怎么看多元回归中那个变量影响最大-搜答案-大师作文网

要看每一个自变量的sig是否小于0.05,只要有一个不满足,则应选择STEPWISE方法,重新计算.

多元回归中,自变量对因变量有没有影响,影响大小,主要看显著性检验,即P值.P值小于0.05,则通过了检验,认为该因素对因变量有显著影响.对于通过了影响的自变量,如果要比较哪个影响大,哪个影响小,除了看

纳入虚拟变量即可我替别人做这类的数据分析很多的

int应该是调用regress函数的第二个返回值,也就是对回归系数的区间估计NAN表示不定量,说明regress函数无法对你的回归系数做区间估计,看看你是不是少了什么东西,比如说置信度

加权最小二乘法.在回归窗口,点估计,选项,会发现加权最小二乘法的框框,加入适当权数即可.希望对你有帮助再问：取什么作为权数？再答：一般有两种，一是取某个自变量的倒数，二是取残绝对值的倒数。请及时点采纳

多元回归分析你要先确定一下自变量间是否存在严重的共线性,如果没有共线性,然后还要通过散点矩阵看看是否成线性关系,这些之后才可以做多元线性回归所以只看你现在的结果,的确只有x5才有意义,所以你要根据参考

你是否要问这些定类和定序变量怎么进行回归分析,是吧是这样的,在统计中,我们不支持将定类的变量用来作回归分析,可以将定序的变量作回归分析,就是用数字1、2、3等等代替就可以了.而在实际中,有些统计学家也

t值没有多大意义最重要的是p

造价是把?不建议造价,不是因为道德原因,而是造假太费功夫,很费时间,非专业人士不能做我经常帮别人做这类的数据分析的

这个是比较高级的,如果你有学过矩阵的话可以去看相关的书,这个是大学里的课程,二元的有公式可以做,公式比较难打

这个很简单.p-value只是用来衡量x对y有没有显著影响.小于5%的显著性水平,表明是有显著影响的.判断具体的影响程度的话,主要是看多元回归的系数.系数的绝对值越大,那么影响程度越大；系数为正值,则

因为以估计系数=0为原假设,才可以构造出已知分布的检验统计量,再代入具体的样本值,可以确定是否有小概率事件发生,以此来决定是否推翻原假设.

在stata中多元的logit命令是：mlogityx,base（1）y是你的因变量x你的自变量base（1）的意思是你选择第一选项为参照项

看你这个X应该是有4个分类的,那么生成g-1=3个哑变量,所以是X1_1-X1_3.但要注意的是在做logistic回归的时候同一变量的所有哑变量应该是同时引入、同时剔除出模型.

嗯,在分类变量中包括二分类的变量和多分类的变量,其中二分类的变量改成虚拟变量,只要将一类赋值为0,另一类赋值为1就可以了,0作为对照组；如果是多分类的变量,改成虚拟变量时,需要设立分类数减1的虚拟变量

这下通了,都是小问题：x1=[100101.9108.2104.01102.6103.用spss软件直接可以解决问题,不要用matlab你可能仔细检查就能自己发现

看你理论上怎么解释如果这个变量需要留着那你就可以不用理共线性如果无关紧要的话一方面需要考虑模型设置的合理性问题,另一方面需要运用计量软件进行校正调试再问：谢谢您的回答。我想研究的是X1对X2的回归系数

1.逐步回归方法2.作出交叉回归图,然后手动剔除再问：谢谢你的回答1、逐步回归可以选择出影响显著的变量，但是是否一定可以消除共线性？再答：多重共线性需要你自己重新检验，一般来说看交叉相关图就能得到共线

有什么怎么办的?那结论就是不大了啊,你还要纠结什么?非要把女人说成男人吗?