怎么知道数据是不是正太分布

将括号中的根号n提出来就是会与1/n^2相消了.

你的数据是不是提取的数据库文件,如果是,可以借用spss、acl等软件里的抽样工具,如果是纸质的,那需要首先作统计再抽样,（不过一旦完成全面统计,抽样的意义就不大了）.若是Excell表中的随机抽样,

CPK是指设备稳定时的能力指数,短期过程能力,即所收集的数据一定要确保在受控范围内,PPK是指性能指数,是设备的实际能力,长期的,数据可以不是正态分布.具体的你可以看看SPC手册,我也正在学习中!

正态分布最初由棣莫弗研究二项式时推导得出,后来高斯又从另一个方面导出了正态分布的表达式,研究了正态分布的一系列性质并将其应用于天文学研究,因此正态分布通常又被叫做高斯分布.10元币值的德国马克上印有高

=NORMDIST(A7,0,1,0)NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative)cumulative参数表示是否累加,1：累加,0：不累加本人数学不太好,只能帮你

应该是的

用ezplot函数

输入数据时次数作为一个变量,数量作为一个变量（这个变量其实没用到）,然后选择非参数检验——旧对话框——1样本ks检验,打开面板,把次数选择进框框里,然后勾选下方的泊松,就ok了.再问：十分感谢

用JB检验,先计算Skewness和Kurtosis值,然后根据JB=n*(Ske^2+(Kur-3)^2/4)/6计算出JB(n是样本容量,S和K的值,Excel里有公式可以直接算）,然后查询你要求

这个积分一般积不出来；这是泊松积分；你要记住；看你的问题：原积分等于标准正态分布的概率函数在负无穷到0的积分*a;这是看出来的,不是算出来的；标准正态分布,你懂得,均值是0,半个数轴区间的概率是0.5

题目没说清a,b到底是什么?是不是说a和b都服从正态分布N(1,1)?如果是的话:简单的理a,b是对称关系,所以P(a>b)=P(b>a)又P（a=b）为零（测度论知识,暂时理解就可以）利用概率为一P

先输入+0.1在按住shift加6也就这个符号^,在在后面输入-0.在选中+0.1^-0点一下a/b符号就可以了.

积分项,变换后既然V是以绝对值出现,那积分区间就是0到正无穷,所以你最后的分母中多了个2,所以这是一个Cauchy-(1/2,1/2)的分布.

再答：这是概率论书上的严谨证明，利用变量代换简化计算若有疑问请追问哦~再问：再问：那这道题的fy是怎么得来的啊？再答：再问：谢谢啦你复习的真全面

基于这样情况建议你购买一本电动机维修手册.因为除了你刚才知道的上面一些参数,还需要知道线圈的连接方式才可以制作二极电机,四极电机,六极等一系列参数.让你购买书籍还可以具体指导你每一步操作.

伽玛函数表达式：Γ(x)=∫e^(-t)*t^(x-1)dt(积分的下限是0,上限是+∞)　利用分部积分法可以得到　　Γ(x)=（x-1)*Γ(x-1),而容易计算得出Γ(1)=1,　　由此可得,在正

TobeHonest,HonorableandSincere

目前,太阳能的利用还不是很普及,利用太阳能发电还存在成本高、转换效率低的问题,但是太阳能电池在为人造卫星提供能源方面得到了应用.太阳能是太阳内部或者表面的黑子连续不断的核聚变反应过程产生的能量.地球轨

一、已知即题中给出的条件二、求即题中所求的问题三、解四、答根据公式,带入数据,得出解例：220V、40W的白炽灯的额定电流是多少?已知：U=220V、P=40W求：IP=UII=P/U=40W/220

功能：生成服从正态分布的随机数语法：R＝normrnd(MU,SIGMA)R＝normrnd(MU,SIGMA,m)R＝normrnd(MU,SIGMA,m,n)说明：R＝normrnd(MU,SIG