总体x服从均值为θ的指数分布其密度函数证为θ的无偏估计量并比较哪个更有效-搜答案-大师作文网

X和Y相互独立-->f(x,y)=f(x)*f(y)=(1/2)e^(-x/2)*(1/4)e^(-y/4)p(X>Y)=∫∫f(x,y)dxdy(积分区域为y=0,y=x所围面积)=∫(0-->∞)

写得不是很规范,大概思路是这样.再问：原来是我算错了，没用1减概率==感谢

详细过程点下图查看

这题就是把N从常量整数变成变量,如果是常量整数,Y服从正态分布,变成变量整数其实也服从正态分布,但此时E(Y)跟D(Y)就变了.但是也很好求,只是比较麻烦.E(X)=λ,D(X)=ε平方,E(N)=1

xi独立同分布F1x=MAX(x1,x2,.)=（f(x,λ)）^n,然后根据期望的定义求相应的积分就是了,但是要注意指数分布当x《0时f=0

对于X有：DX=1/4EX=1/2所以EX²=DX+（EX）²=3/4对于Y有EY=1/4所以E(2X²+3Y)=2EX²+3EY=9/4注：各个版本教材对指数

参数为1,就是λ为1

本均值的方差=D(X)／10=1.2

解法的要点如下图,先找出分布函数的关系.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!

X~B(n,p),本题n=2,p=0.3,所以E(样本均值）=np=2×0.3=0.6.

X和Y相互独立则有fx（x）*fy（y）=f（x,y）Y服从均值为1/2的指数分布,即参数1/λ=1/2,λ=2然后就可以对联合分布P（Y

不需要,谁和说总体服从正态分布时,样本方差和样本均值独立了啊?

X服从参数λ为的指数分布,则:EX=1/λ,X有分布函数：F(x)=1-e^(-λx),x>=0;于是P(X>EX)=1-P(X

样本均值的方差等于总体方差除样本数20.总体方差=参数10

大数定律：一组相互独立且具有有限期望与方差的随机变量X1，X2，…，Xn，当方差一致有界时，其算术平均值依概率收敛于其数学期望的算术平均值．这里X21，X22，…，X2n满足大数定律的条件，且EX2i

样本均值?那不直接是(X1+.+Xn)/n不过应该不是问这个吧可以说详细点?再问：是等于N（μ，σ^2）吗再答：有完整的题目么？这个X~N（μ，σ^2）意思是总体X服从总体均值为μ，总体标准差为σ的正

1.由伽方分布的性质有：\x0dY=X1+X2+...+Xn服从自由度为nm的伽方分布,记其密度为fY（t）.\x0d2.样本均值Z=Y/n,Z的分布函数记为FZ（z）=P{Z<=z}=P{Y&

DX拔=DX/n=(b-a)^2/12n再问：为什么分母有一个n呢再答：DX拔=DX/n样本均值的期望=总体的期望样本均值的方差=n分之总体方差

怎么感觉你给的条件少了阿

总体x服从均值为θ的指数分布 其密度函数 证 为θ的无偏估计量 并比较哪个更有效