抽样定理

带限信号即是带宽有限的信号,采样定理要求采样频率必须是信号最高频率的2倍以上,否则会出现频率混叠.如果是非带限（无限带宽）,最高采样频率理论上要求无穷大,这是做不到的.典型的无限带宽信号有白噪声.一般

哪里不明白呢?是推导还是结论?对模拟信号等间隔采样得到离散信号,离散信号的频谱是把模拟信号频谱扩展为[周期延拓]周期的频谱,周期=采样角频率,当采样角频率太小,可能造成每个周期的频谱互相叠加————即

这个在章节后面的附录里面有证明的.教材是概率论与数理统计第四版,浙江大学的.盛骤编的.定理在第六章的143页,附录在145-146页.再问：能简单解释一下吗，找书有点困难~再答：说实话，这个证明的过程

GB2828抽样标准是一系列的国家抽样标准,从GB2828.1-2003到GB2828.11-2008等多种抽样.如果你需要GB2828抽样标准2003版的我这有.

前面服从x2(n)可以由卡方的定义得出.而后面自由度少1是因为S2里面不是u,而是X拔（各个Xi的平均）,它牵涉到Xi,而非n个相互独立,所以自由度会少1,至于为什么只少1,也是由卡方的定义可以得出的

简单随机抽样,系统抽样,分层抽样.具体的去查高三数学最后一册吧,实在是太复杂了：）

那是无失真的最低采样频率.频率是越高越好,但是二倍最高频率就可以保证无失真.抽样频率大于两倍最高频率,这样频率谱密度才不会叠加,保证了无失真.这些在信号与系统课本上会有更详细讲解.望采纳.

matlab对连续信号x(t)=cos(2∏t)抽样得离散序列x[k],并分析T=0.1s和不知道你的T是不是采样周期,如果是,参考下面程序T=0.1;t=0:T:4*

解题思路：随机抽样解题过程：varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prcedu.com/include/readq.ph

定义:在一个频带限制在（0,fh）内的时间连续信号f（t）,如果以1/2fh的时间间隔对它进行抽样,那么根据这些抽样值就能完全恢复原信号.或者说,如果一个连续信号f（t）的频谱中最高频率不超过fh,当

一般做CPK值统计抽样分析的都是产品的关键、重要尺寸.做CPK分析时必须是有前提条件的：是连续性、单件产品的生产,且过程比较稳定（包括设备、工装、量具、人员技能符合要求）的情况下进行统计分析才有实际意

你完全不用跪着的,利用正态分布的性质.设x1,x2i.i.d.N(u,v),则a1x1+a2x2-N((a1+a2)u,(a1^2+a2^2)v)这个可以通过直接计算密度函数或分布函数进行证明.

方波和三角波的带宽是无限的,而正弦波的频谱是有限的.由采样定理可以知道,频谱上无限带宽的信号无法完全恢复,必然会引入混叠,正弦波带宽有限,恢复出来自然波形会好.

卷积是计算输入到输出[零状态响应]的方法,对于离散信号,往往是许多应用的基础.抽样定理对实践有指导作用,即采样频率多大的问题

时限信号就是f（t）的取值集中在一个时间范围内,在这个时间范围之外为零.带限信号就是某个信号的频谱集中在某一频率范围内,这个信号一定是非周期连续信号

抽样平均误差可以理解成人为的在你统计的数字上做N次求平均数运算的结果.抽样标准误差是大家统一的一个标准.就像为什么规定60分及格一样是一个特定的值,不是我们随便可以改动的而抽样平均误差跟你运算的精确度

抽样频率大于或等于2倍被抽样信号的最高频率,你可以再网上搜索“奈奎斯特抽样定理”

放回抽样,被抽到的球有可能又被抽到.在填写实际抽样调查的调查问卷中,一个人一般不会被重复问相同的问题,因为之前已经问过他了

xi为取自总体x∽N(u,σ2)显然,肯定有(xi-u)/σ∽N(0,1),即服从标准正态分布而根据卡方分布定义,（当xi服从标准正太分布时,xi^2服从卡方分布,且当被抽样数为n时,其自由度为n,）

1过两点有且只有一条直线2两点之间线段最短3同角或等角的补角相等4同角或等角的余角相等5过一点有且只有一条直线和已知直线垂直6直线外一点与直线上各点连接的所有线段中,垂线段最短7平行公理经过直线外一点