方差分析中F值是怎么算的
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/10/03 17:13:32
应该不会的啊,影响什么的因素,应该做回归吧,可进入我的百度空间查看我的联系方式
是啊1749,是科学计数法
F越大,越有显著性,F很大,没任何问题,好比就是P值很小,百万分之一,你能说P就有问题吗?这是一个道理的F的大小,你可以去查表,看F统计量的分布,等我经常帮别人做这类的数据分析的
F值在ANOVA表格里LSD的结果看的是显著值(sig.)是不是小于0.05(默认值)
多因素方差分析是研究两个及两个以上控制变量是否对观测变量产生显著影响.而协变量是存在于协方差分析中人们往往比较难以控制的因素.举个例子说,用了几种不同的教学方法来给40名学生教英语,另外还知道这40名
SPSS方差分析结果是否显著性,就是看F值的大小和N,它们决定了显著水平的高低.
一元方差分析和二元方差分析的(SA)^2是相同的,而(SE)^2不相同.这就可能造成了同一个因素的F检验值不相等.你说的这种情况一元方差分析水位对4种再问:恩是用TDIST函数,还是谢谢你~
你应该把原始数据给出,应该是用单项方差分析statistics--comparemeans--onewayANOVA,先做方差齐性检验,Options——Homogeneityofvariance,p
24那个应该是误差自由度根据RNM-RN=24RN=2x3=6M=5被试数=RNM=30人以上是我的思路,不一定正确,可供讨论
方差分析只能判别该因素是否存在显著影响,而不能通过之间的F值来判断影响效果的大小关系,F值的大小和对应的概率值大小说明的是一个意义,而且对于不同的F值大小,存在不同的自由度,而不同的自由度之间是不能相
呵呵,你的试验设计下,没法做方差分析.L9(34)的设计下,安排四因素,没有空列!,且9个实验组合也没有重复,只有1组数据.
1,方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数2,通俗点讲,就是和中心偏离的程度!用来衡量一批数据的波动大小(即这批数据偏离平均数的大小).在样本容量相同的情况下,方差越大,说明数据的波动越大,越不稳定
显著性水平>0.05说明在现有样本中,自变量对因变量的影响不显著.有时不显著也是一个很重要的结论,说明原来的假设不成立.如果认为不显著的结论有悖相关原理,则可能是数据有问题,建议增加样本数量,或检查数
F=MS组间/MS组内B
方差分析:根据不同需要把某变量方差分解为不同的部分,比较它们之间的大小并用F检验进行显著性检验的方法.又称“变异数分析”或“F检验”,是用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验.F值是两个均方的比值
结果的统计学意义是结果真实程度(能够代表总体)的一种估计方法.P值的计算公式是=2[1-Φ(z0)]当被测假设H1为p不等于p0时;=1-Φ(z0)当被测假设H1为p大于p0时;=Φ(z0)当被测假设
用SPSS
可以计算出F值和P值,但没法做后续的posthoc我替别人做这类的数据分析蛮多的再问:方差分析(F检验)怎么使用?在spss软件中?只要能查到F值P值即刻!
η^2=SS组间/SS总体那么η=(SS组间/SS总体)^0.5是用来评价方差分析效果的一个指标,但不常用方差分析效果也有不少理论啦,这个是其中一种,显著性的标准也不相同.j.coben认为η^2=0
查表一般选0.01,0.05,0.1三种显著水平,当然还要知道第一,第二自由度.查表得出F值,不过一般软件都是将F值算出P值,然后跟0.01,0.05,0.1进行比较,如果小于这三个值,那就拒绝原假设