方差分析中若方差不齐怎么弄

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/10 18:37:11
方差分析中若方差不齐怎么弄
SPSS中单因素方差分析snk检验图怎么看?

只要在1-7个列中,同处一列的就是没有差异,你的表中,左边从9往下一直到12是按平均数从小到大排列的,9、20、16、8、14、13、3之间是没有差异的,9和1以下的都有差异;20、16、8则和6以下

方差齐性的疑问!方差齐性检验的意思是看各组间方差是否相等么?方差齐就说明各组件方差相等?那方差分析时若方差齐,岂不是各组

方差齐性检验的意思是看各组间方差是否相等么?答:方差齐性检验是看两总体方差是否相等.方差齐就说明各组件方差相等?答:“方差齐说明各组间方差相等”这个表述是混乱的,概念不清.各样本的总体方差相等,即方差

方差齐性检验是不是方差分析,

方差齐性检验是方差分析的重要前提,是方差可加性原则应用的一个条件.方差齐性检验是对两样本方差是否相同进行的检验.方差齐性检验和两样本平均数的差异性检验在假设检验的基本思想上是没有什么差异性的.只是所选

spss 方差分析LSD 怎么看

就是看p值啊我替别人做这类的数据统计分析蛮多的

如果方差不齐,能否用SPSS做单因素方差分析

one-wayANOVA方差分析项的postHoctest分别有二选项:1.假设方差齐时有一系列的分析方法可选.2.假设方差不齐时又有一系列的分析方法可选.再者,为保证统计准确,如果方差不齐,可以进行

您好,想请教下关于析因设计(单变量多因素方差分析),方差不齐时能否使用SPSS处理的问题.

理论上说,方差齐次是做方差分析的前提条件,当方差不齐时,考虑数据转换,使方差齐了再进行方差分析,或者用非参数检验.我做的是析因设计的双因素方差分析,跟你的好像有点区别.不过我有看到资料说,在进行多因素

双因素方差分析方差非齐性,怎么办

双因素方差分析方差非齐性,我一般就不用它了,请用非参数检验.如果你就是想分析它们之间的交互作用,请补数据吧.equaivariancenotassumed里有很多种方法,其实也就是算法的不同.你们行业

我做的是单因素方差分析,在SPSS中,如果进行方差齐性检验呢?命令是什么?谢谢!

方差分析(AnaylsisofVariance,ANOVA)要求各组方差整齐,不过一般认为,如果各组人数相若,就算未能通过方差整齐检验,问题也不大.One-WayANOVA对话方块中,点击Option

SPSS独立样本T检验,方差不齐,不齐的sig又显示均值相同,这怎么解释?两样本到底有没有差异?

独立样本T检验结果中含两种检验:方差齐性(Levene)检验和均值T检验.方差齐不齐是判断用哪一种方式分析两样本的差异性,与两样本有无差异无关.是否具有差异性只要看相对应的T检验的sig.值即可.所以

如果方差不齐,能否用SPSS做单因素方差分析?

2.假设方差不齐时又有一系列的分析方法可选.再者,为保证统计准确,如果方差不齐,可以进行对数,倒数或函数的转换,选择适当的转换形式,直到齐性检验变为不显著.如果还不行就只能用非参数的单因素分析.如果非

SAS ANOVA方差分析,方差不齐怎么办?

方差不齐说明你要比较的三组数据至少有一组数据的均值不等于其它两组,这就是结论.

五组数据进行单因素方差分析,方差不齐,求SPSS的秩和检验的步骤

非参数检验一般是用于小样本的,用分析----非参数检验----两个相关样本(或者独立样本)样本大于30的话可以用T检验,有个方差不齐的修正模型

正交试验方差分析怎么算?

呵呵,你的试验设计下,没法做方差分析.L9(34)的设计下,安排四因素,没有空列!,且9个实验组合也没有重复,只有1组数据.

请问SPSS方差分析时方差不齐怎么处理?用的Post Hoc和EXPLORE 可以处理吗?怎么弄?答的好加分.

EXPLORE是一个数据考察工具,并不能进行数据转换处理.一般情况下,数据转换(比如对数转换)只能在一定程度上减轻方差不齐的影响.方差分析对各组方差的方差齐性(也就是各组方差是否一致)有要求,如果方差

两因素被试间方差分析,方差不齐性怎么办啊?

数据转换或者采用非参数检验,随机化方法等处理数据.

在matlab中怎么求方差啊

使用var函数可以求样本方差使用std函数可以求标准差这两者的区别你应该是知道的

对3组方差不齐(非正态分布)的数据进行均数比较,能用单因素方差分析么?目前用了Kruskal-Wallis检验

秩转化的方差分析两两比较,snk或者lsd再问:不好意思,能稍具体么,怎么进行秩转化呀...最近毕业论文焦头烂额.....

方差分析中

η^2=SS组间/SS总体那么η=(SS组间/SS总体)^0.5是用来评价方差分析效果的一个指标,但不常用方差分析效果也有不少理论啦,这个是其中一种,显著性的标准也不相同.j.coben认为η^2=0