方差分析前为什么要做因子分析
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/11 11:48:16
向你推荐一本书:电子工业出版社出版的《PASW/SPSSStatistics中文版统计分析教程(第3版)(含CD光盘1张)》,该书对于因子分析有详细的介绍.
不需要.数据的标准化处理在SPSS中是自动进行的.
设置两个变量,一个是饲料种类,有三个值;另一个变量就是你的数据了.
当然可以,显著就行.再问:如果sig值偏大,怎么调整?再答:只要小于0.05,达到显著就可以。再问:大于0.05呢再答:大于0.05就不适合做因子分析了。再问:除了增加样本量之外有没有调整方法再答:具
不一定,如果求出主因子解后,各个主因子的典型代表变量不很突出,还需要进行因子旋转,通过适当的旋转得到比较满意的主因子.你可以不做,但是一般都会做的,因为那样结果就更鲜明了.
是的,你的分析思路是对的指的是每个组都是正态分布方差不齐的情况下,方差分析原则上不能用,注意,是原则上我替别人做这类的数据分析蛮多的
F值是F检验的统计量,也就是组间和组内的离差平方和与自由度的比值显著性就是与F统计量对应的显著性水平,0,001说明拒绝原假设即单因素的不同水平之间有显著差异再问:F值的大小与样本数据本身的大小没关是
方差分析的计算步骤:(1)分别计算行与列平方和.行平方与组间方差相似,是每行均值与总体均值的离差平方和,列平方和是每列的均值与总体均值的离差平方和.(2)总的平方和的计算与单因素方差分析一样,是每个数
回答看另外一个问题吧.另外补充一点,KMO检验的方法你知道吗?那个不是单独出报告啊,都是在因子分析的output中一起显示出来的,当然……你的数据有问题是不没办法做因子分析.
设要做二因素的正交设计,A因素有三个水平,B因素有两个水平.则选择Data-->OrthogonalDesign-->generate,弹出的就是正交设计窗口:Factorname框:输入A:单击AD
这个是要用syntax做的,具体语句我不记得了,不过我记得同一个问题百度知道里面是有人给出了答案的
是的,这是因子分析的前提条件,通不过这两个东西就说明量表不适合做因子分析再问:可是我看了好多论文上面在做因子分析时都没有做相关检验的,还是在核心期刊上,我把那些数据检验一下救过都是显示Thismatr
按照它的解释,至少需要两组数据做因子分析,而你指输入了一组变量数据,这样是没法做分析的,或者你所输入的当前变量不能够被计算,程序也找不到新的数据.我想最起码,你需要重新输入两组可进行计算的变量数据,要
数据输好→分析→数据缩减
这个没有关系的啊再问:2×4的重复测量方差分析。组间因素是三个干预组,一个空白组;组内因素是前后测。因为交互作用显著,所以想接下来进行简单效应分析。想从两个角度进行:1.看各组前后测配对t检验。这个没
输入的话按列输入即可看到你的数据才知道是不是能做因子分析你的很多描述都不清楚,没法判断我替别人做这类的数据分析蛮多的再问:这是我的问卷,发出去后才发现很多问题,http://www.sojump.co
可以解释但是一般使用主成分与因变量y进行回归分析的比较多通过这种回归分析可以更加清晰的看出之间的关系
你看下没出来这个结果的英文提示是什么,这个一般是你的数据有问题的
spss因子分析中有一项是直接可以输出各因子的得分的就是后面多出的新变量以factor开头的就是各因子的得分然后你就直接把这些因子得分当成普通变量进行后续的方差分析这些就可以了
为了更突出各个因子的典型代表变量是谁,这样更容易发觉因子的作用.