方阵的特征值基础解系

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/30 20:30:19
方阵的特征值基础解系
求方阵A= 的特征值及特征向量.

由于A为对称矩阵,故存在正交矩阵U使得U^TAU=diag{a1,a2,a3,a4}.其中a1,a2,a3,a4为A的特征值.又因为A的秩为1,故a1,a2,a3,a4中只有一个不为0,另外三个都为0

一个方阵的特征值与特征向量是否一一对应

不是一一对应若α是A的属于特征值λ的特征向量,则kα(k≠0)也是A的属于特征值λ的特征向量特征向量只能属于一个特征值而特征值有无穷多特征向量

就是求特征值和特征向量时那个基础解系的问题

系数矩阵的行最简形为11/21000000每一行对应一个方程因为只有一个非零行,所以只有一个有效方程x1=(-1/2)x2-x3自由未知量x2,x3分别取(2,0),(0,1),代入解出x1,得基础解

请好人帮我讲讲线性代数“方阵的特征值和特征向量”里面的基础解系究竟怎么具体出来?

我们课本最常见的就是三阶,而且考试也以三阶为主,我就给你用三阶的举例说明吧三阶方阵A求特征向量,特征值的方法:1,先求特征多项式|λE-A|=0解出特征值λ1,λ2,λ3特征值一定有三个(因为三阶,或

设3阶方阵A的特征值为-1 2 -3,则A‘的特征值为

A*=A的行列式乘以A的逆=(-1乘以2乘以-3)乘以A的逆=6倍的A逆3阶方阵A的特征值为-12-3,A逆的特征值为-1,1/2,-1/3,所以A*的特征值为-6,3,-2

如何在已知方阵的特征值和特征向量的情况下求方阵?

这其实是我们常做的矩阵对角化的逆运算,P-1AP=B,我们平常已知A,求P和B,现在已知P和B,求A,A=PBP-1,其中B是特征值组成的对角阵,P的列向量就是特征值对应的特征向量,要特别注意这里的对

是不是所有的矩阵(方阵)都有特征值

可以没有实特征值,但一定有复特征值.原因是矩阵的特征多项式在复数域内一定能分解成一次因式.在实数域内就不一定了~

设可逆方阵A的特征值为2,则 的特征值为

题目没写全吧再问:则KA-1的特征值为,不好意思,谢谢您了再答:结果应该是2K-1过程设x是特征值2的特征向量Ax=2x则kAx=2kx则kAx-x=2kx-x即(kA-1)x=(2k-1)x所以,k

求方阵的特征值及特征值对应的特征向量

设a,用-2-a,2-a,3-a,分别代替原方阵中-2,2,3,令新方阵的行列式=0,即A-aE取行列式令为零.解得a=-1或2,即特征值为-1和2,分别把-1和2带入(A-aE)x=0,解出齐次线性

线性代数求基础解系已知一个n阶方阵的特征值,怎么求他的基础解系,最好举个例子说明下,求解的过程详细些最好,谢谢了

我不知道,你具体的疑惑在哪里,知道一个n阶A方阵的特征值以后,我们一般是来求解这样一个可逆矩阵P,使得A与由特征值构成的对角阵相似.下面是一道简单例题,你看看,其实,书面上表达很抽象的.

设A可逆,方阵的特征值为λ,E-A^(-1)的特征值是多少

若λ是A的特征值,且A可逆则1/λ是A^-1的特征值(定理)所以1-1/λ是E-A^-1的特征值再问:为什么1-1/λ是E-A^-1的特征值呢?再答:E-A^-1是A^-1的多项式有定理:f(λ)是f

设λ为方阵A的特征值,证明λ²是A²的特征值.

(用c代替lambda)c是特征值,则存在非零向量x使得cx=Ax,于是A^2x=A(Ax)=cAx=c^2x,c^2是A^2特征值

矩阵特征值的基础解系 怎么求出来的?如图线性代数矩阵特征值求解

再问:谢谢。但是怎么确定α1、α2分别取1和0的呢?再答:这种题有一个固定的套路,当你求出x1.x2.x3的函数关系时,一般就是分别取(1,0,x3)和(0,1,x3)再问:再问:谢谢。那这个题的基础

老师,您好!我想问下:基础解系,解向量,特征值向量,基的区别,

基础解系:是对于方程组而言的,方程组才有所谓的基础解系,就是方程所有解的“基”解向量:是对于方程组而言的,就是“方程组的解”,是一个意思.特征值向量:对于矩阵而言的,特征向量有对应的特征值,如果Ax=

关于方阵的特征值与特征向量的解题步骤,是如何通过解线性方程组得到基础解系的?

就拿第一个特征值方程组来说,很简单解得x1=x2=0,x3为任意值,方便起见可以取为1,后来乘个c就是任意值第二个特征值方程组,先看第三个方程,解得x1=1,x3=-1,那个取负号无所谓,走后都要乘c

证明,方阵A与方阵AT有相同的特征多项式,从而有相同的特征值.

利用|xE-A^T|=|(xE-A)^T|=|xE-A|==>方阵A与方阵AT有相同的特征多项式,从而有相同的特征值.

线性代数。方阵的特征值和特征向量

是的,只能你用初等行变换基础解系是看整个行最简矩阵的所有的例题当然都是用的同样的方法哦

设r是方阵A的特征值,如何证明r的平方是方阵A的平方的特征值

设x是r对应的非零特征向量,则有Ax=rx,上式两边同左乘A,则AAx=rAx=rrx,由此可以得到r^2是A^2的特征值