是对差分后序列做var模型还是原序列做var模型
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/24 06:24:47
你可以到统计年鉴或者www.stats.gov.cn(中华人民共和国国家统计局网站)里去查找你需要的数据.气象方面,金融方面,中国城市化水平等社会化相关问题,股票指数(也属于金融领域了).时间序列模型
我认为可以.第一个不会答
1、季节变动或称季节波动,是指某些现象由于受自然条件和经济条件的变动影响,而形成在一年中随季节变动而发生的有规律的变动.2、乘法模型和加法模型都是将形成时间序列变动的四类构成因素,按照它们的影响方式不
eviews数据分析可以做的我经常帮别人做类似的数据分析
发现最近问计量的问题挺多.那我来试着回答一下:VAR模型建立的目的跟我们一般建立的单方程(单方程多元回归&时间序列)模型不太一样.首先它不基于任何先验的理论因此一般来说我们不分析一种变量对另一种变量的
1.用差分前的序列数据(x,y);2.最小二乘:quick——estimateequation中输入:ycx运行即可3.结果分析:把回归的残差序列命名为e命令窗口:seriese=resid对生成的序
这个取不取对数关系并不大因为原始数据是一阶同阶单整的,所以你只需要将原始数据进行一阶差分变换成平稳的序列,就可以建立VAR模型.如果是经济数据,那么差分后应该注意其经济意义取对数只是为了消除原始数据中
ADF检验是检验数据时段平稳性的,我记得我们导师说过,所有的数据都是会平稳的,不平稳只是因为你的数据时段选取的不够长.
1模型滞后阶数的选择2VAR模型估计3VAR模型稳定性检验4VAR模型残差序列自相关、正态性检验5脉冲响应6方差分解7格兰杰因果检验再问:1、2、3、5我都做过。可不可以说明一下,4、6、7的EVie
VAR性质和AR一样,无非变量是向量了
有数据和参考论文没有有的话发到luguoda9you@sina.com可以很快帮你搞定
里面是让你填写内生变量的滞后阶数.在VAR中通常一个方程的被解释变量(及其滞后项)在另一个方程中是解释变量,这就涉及到一个滞后阶数的问题.因为滞后阶数越多,需要估计的参数就越多,这就影响到自由度.滞后
这个关系不大和你滞后阶数的设置有问题你可以把数据和参考论文发给我看看邮箱看我个人资料哈
时间序列必须平稳才能做后续分析否则建模就没有意义了再问:那么请问你知道向量自回归模型有何不足之处吗?它的缺漏在哪里?再答:没有考虑当期的影响。。。
向量自回归自己会动态调整至平稳的...再问:米有明白……是滞后结构那一步么?我不是学统计的,所以特别的不系统
var(X)再问:中心极限定理中的var(Xi)=方差的平方是什么意思再答:var(Xi)是样本的平方差var(X)是总体的平方差
是编码链.用错链对引物设计有影响,因为核苷酸结构不对称,分三端和五端.所以5'-ATCGXXXXXXXXXXXXXX和3‘-ATCGXXXXXXXXXXXXXX是两个不同的引物分子.引物设计软件都使用
VAR需要平稳序列.如果想用不平稳的原序列的话可以考虑误差修正模型(ECM).误差修正模型是有约束的VAR你可以理解为升级版的VAR(所以不平稳才能使用)再问:但是,在好多文献中,看到非平稳的序列也建
把yt数据换了,最前面再加上一句clearst1st2就可以了(或者更简单一点,直接clear也行).再问:今天早上将matlab打开后改数据直接就行了,昨晚改了出不来,郁闷再答:运行不出来的原因是,