Cov(Z) = E[ZZ T ]−(E[Z])(E[Z])T

是一个范畴的意思.

用到的是cov（x+y,z）=cov(x,z)+cov(y,z)和cov(aX,bY)=ab*cov(X,Y)【其中x,y,z为变量,a,b为常数】两者结合,你的公式可以分部写：cov(x+y,x-y

由协方差性质Cov(X1+X2,Y)=Cov(X1,Y)+Cov(X2,Y)得Cov(Z,A)=Cov(Z,2X+Y-1)=2Cov(Z,X)+Cov(Z,Y)-0=25不懂再问

(1)E(Z)=E(X+Y)=E(X)+E(Y)=0+0=0D(X+Y)=D(X)+D(Y)=1/2+1/2=1故Z服从N(0,1)(2)E(|Z|)=∫(-∞,+∞)|Z|*1/√(2π)*e^(-

.你要知道随机变量{X,Y}的联合分布的啊,比如是某个概率测度\mu(x,y)那么E(XY)=\intxyd\mu(x,y)

Xi1.11.93Yi5.010.414.6E(X)=(1.1+1.9+3)/3=2E(Y)=(5.0+10.4+14.6)/3=10E(XY)=(1.1×5.0+1.9×10.4+3×14.6)/3

和E（X）一样啊.E（X）=西格玛X/n,所以E（XY）=西格玛（X*Y）/n.事实上就这么算的.举例?X1=3,X2=4,X3=8,Y1=2,Y2=5,Y3=5E(XY)=(3*2+4*5+8*5)

设：E{X}=a,E{Y}=b则：cov(x,y)=E{(X-a)(Y-b)}=E{XY}-ab-ab+ab=E{XY}-ab所以：cov(x,-y)=E{(X-a)(-Y+b)}=-E{XY}+ab

Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y),cov(x,-y)=E[X(-Y)]-E(X)E(-Y)=-E(XY)+E(X)E(Y)=-Cov(X,Y)

分子，X<0同时Z<1的概率。因为X<0时，Z=X+Y<1必然成立，所以X<0同时Z<1的概率=X<0的概率。分母：X,Y的概率密度都是1/2,，P（Z<

f(z)=z/(z+1)*e^[2/(z+1)]设I=∫(|z|=π)f(z)dz因为在区域|z|

cov（Y,Z)=cov(Y,X-2Y)=cov（Y,X)-cov（Y,2Y)=0-2cov（Y,Y)=-2DY=-8

E（XY）吧?就是X乘Y的期望如\y01x00.250.2510.250.25E(xy)=0*0*0.25+0*1*0.25+1*0*0.25+1*1*0.25=0.25

Cov(X,Y)=E(((X-E(X))(Y-E(Y)))根据协方差定义=E(xy-xE(y)-yE(x)+E(x)E(y))=E(xy)-E(x)E(y)-E(x)E(y)+E(x)E(y)=E(x

你用类似于平方差的公式展开就可以了的,交叉项就是协方差.再问：求具体步骤，，，我也是替别人问的再答：D=9dx+4dy-2covxy再问：就这一步就ok了？有木有详细步骤？十分感谢你的回答~~~再答：

COV（X,Y）=E{[X-E（X)][Y-E（Y）]}=E(XY)-E(X)E(Y)-E(Y)E(X)+E(X)E(Y)=E（XY）-EXEY不懂追问,再问：所以式子最前面的E可以直接和X和Y相乘？

E=EX+EY

COV(X,Y)=E[(X-E(X))((Y-E(Y))]COV(2X,3Y)=E[(2X-E(2X))((3Y-E(3Y))]=2*3*E[(X-E(X))((Y-E(Y))]=6*COV(X,Y)

E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=E[XY-XE(Y)-E(X)Y+E(X)E(Y)]=E(XY)-E(X)E(Y)-E(X)E(Y)+E(X)E(Y)=E(XY)-E(X)E(Y)

当x=1时p1=0.5当x=2时p2=0.5当y=0时p0=0.45当y=1时p1=0.55∑∑xyP(X,Y)=0*1*0.2+1*1*0.3+0*2*0.25+1*2*0.25=0.8E(X)=1