服从卡方分布的条件
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/24 06:25:16
X²/1,Y²/1均服从自由度为1的χ²分布.按照F分布的定义,(X²/1)/(Y²/1)=X²/Y²,服从自由度为(1,1)的F
令x,N(0,1)x=1/根号(2π)*exp(-x^2/2)y=1/根号(2π)*exp(-y^2/2)x平方=1/(2π)*exp(-x^2)y平方=1/(2π)*exp(-y^2)由于x+y=1
明显是F分布,而且是F(1,3).关于F分布你百度百科查一下就知道了.而t分布的话,比如自由度是3,他的分子是正态分布,分母是根号下的Y除以自由度3,其中Y是服从卡方分布的随机变量.所以平方后,分子是
f(x)=1,1≤x≤2f(y|x)=xe^(-xy),y≥0f(y|x)=f(x,y)/f(x)=f(x,y)=xe^(-xy)令z=xy,z≥0F(z)=P(Z≤z)=P(XY≤z)=∫(1,2)
3X/2Y=(X/2)/(Y/3),所以服从自由度(2,3)的F分布.
F(m,n)分布.需要过程嘛?还是只要结果?再问:需要过程再答:~(0,1); 统计量Y也是如此; ~X^2(m)分布;同理统计量Y也可以变化满足~X^2(n)分布;又因为满足Z=
是的
X服从正态分布,则X的平方服从卡方分布.
1-chi2cdf(alpha/2,n)注:CHI2CDFChi-squarecumulativedistributionfunction.P=CHI2CDF(X,V)returnsthechi-sq
你觉得可能吗……相当于卡方中每个正态分布乘以了根号2倍,就不是标准正态分布了应该说是(2z)/2服从卡方
先把你要表达的东西用数学式子完整写出来.再问:卡方分布的密度函数在matlab中可以用chi2pdf(x,3)来求解,Y=sqrt(X),matlab的表达式为f=sqrt(x)*chi2pdf(x,
用SPSS计算得P=0.13.
依题意,X1、X2均服从标准正态分布(X1+X2)/√2服从N(0,1)相当于只有1个标准正态分布的平方,所以自由度为1的卡方分布
是这样子的,X服从于自由度为3的卡方分布,则有X=x1^2+x2^2+x3^2从X里抽出三个样本,则X1,X2,X3都有上面X=·····的表达式.根据卡分分布的可加性,3*3=9.则有,X1+X2+
残差平方和中每一项都服从N(0,1)也就是标准正态分布,故他们之和服从卡方分布,这是卡方分布的基本定义.其他两项同理.
P(X=x|X+Y=z)=P(X=x,Y=z-x)/P(X+Y=z)=(1-p)^(x-1)p(1-p)^(z-x-1)p/P(X+Y=z)再问:没有错,但是没有写完啊……P(X+Y=z)=?(考虑卷
总体均值的区间估计:当总体方差σ已知的时对于给定的置信度1-α(本题为95%,α=0.05)则的置信区间为(X-(σ/√n)Zα/2,X(σ/√n)Zα/再问:你确定是服从正态分布?还有,为什么左边是
π(λ)P{X=k}=λ^k*e^(-λ)/k!π(μ)P{Y=k}=μ^k*e^(-μ)/k!Z=X+YP{Z=k}=∑(i=0,...k)P{X=i}*P{Y=k-i}=∑(i=0,...k)[λ
1.由伽方分布的性质有:\x0dY=X1+X2+...+Xn服从自由度为nm的伽方分布,记其密度为fY(t).\x0d2.样本均值Z=Y/n,Z的分布函数记为FZ(z)=P{Z<=z}=P{Y&
这个题目不难,倒是不好输入啊:(n-1)S²/σ²=(n-1)*1/(n-1)*Σ(Xi-X‘)²/σ²=Σ(Xi-X’/σ)²上面Σ后面就是标准化X