未知u,求概率p{∑xi-x–≥2.85}
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/17 18:04:11
n=2时,p(x1=1)=1/2,∴p(x1=奇数)=1/2,即p(x2=1)=1/2=>p(x2=0)=1-p(x2=1)=1/2,∴n=2时结论成立假设对n结论成立,下面考虑n+1的情况即p(x1
一步一步输入就可以了.在上面的对话框.
那个U是平均分布吧?是的话就这么做:取小区间dy,则dy=2x*dx,值为dy的概率就是dp=0.5*dx,则概率密度:f=dp/dy=0.5*dx/(2x*dx)=1/(4x)=1/(4*y^0.5
既然两者独立,那就把两者的概率密度直接相乘就可以了.
把X表达成连续变量,则f(x)=(1/2)δ(x)+(1/2)δ(x-1)---这里δ是脉冲函数.f(y)=u(y)-u(y-1)---这里u是阶跃函数.X,Y独立,Z=X+Y,所以f(z)是f(x)
Fy(y)=P(Y
再问:麻烦再问一下,X和Y的后面的数字[0,6]和[12,1/4]分别是什么意思,感觉我好多地方混淆了,见笑了再答:你好,是这样的,X服从U[0,6]表示:X在区间[0,6]上均匀分布;Y服从B(12
参数为k的指数分布的分布函数为:F(x)=1-e^(-kx)x>0F(x)=0其它.由已知,p(x>1000)=0.01,得:p(X
黑色部份(X>Y)面积为1/2总面积为2(1/2)/2=1/4A,B有什麽用?由於A是max,B是minX,Y不相等则max一定大於min则P(A>B)=1-P(X=Y)=1对於连续的二元
P{|X|>2}+P{|X|
用最大似然估计法估计出λ,或用矩估计法来估计可得λ估计量=X拔=(X1+X2+…+Xn)/n最大似然估计法L(λ)=∏【i从1到n】λ^xi*e^(-λ)/xi!lnL(λ)=(x1+x2+…+xn)
先求分布函数,对其求导,就获得概率密度函数;因为概率密度函数积分可以获得分布函数.p(x)=1,when0
U是均匀分布所以就很简单了3\5
P(X
你的1/18是怎么来的?明明fx(x)=1/2而已,Y应该也是啊,Jacobbi行列式为1,所以fY(y)=1/2变范围(-1再问:大概可能是这样再答:1-3X?那你题目给错了,你求导求错了fY(y)
首先直接分解可以得到,但是比较麻烦1/n*∑Xi^2这个是E(X^2)1/n*∑X(平均值)^2这个是E(X)^21/n*∑(Xi-X(平均值))^2这个是D(X)E(X^2)-E(X)^2=D(X)
s^2是修正样本方差,那么17*s^2/σ^2符合卡方(17)分布,p(s^2/a^217*1.2052)=1-p(17*s^2/σ^2>20.4884),查表,=1-X^2(17),上分位点α=0.
数学期望你会算吧.三道大题计算量太大了.我说一下怎么做算了.一阶矩估计就是求数学期望.,一个参数时求一下期望就能得到了.最后的那个期望改写成x拔,那个x拔=一个含预估参数的表达式,反过来用x拔表达参数