某一班考试成绩成正态分布,u＝75 §＝8

亲.这是定义,当分布为正态分布时,二者就是等价的再答：根据你的表达式，xy也是正太，再答：不懂可以追问再问：只要是二维正态分布独立和不相关就一定等价？再问：那个行列式等于零XY就不是二维正态分布吗，能

为什么要将Z带入一般正态分布的分布函数里?如你所言,如果X服从N(µ,σ^2),那么Z也就服从标准正态分布N(0,1)啊.此时,Z的分布函数也就是标准正态分布的分布函数啊,其中,1/（2∏б

解题思路：关于高考解题过程：你好，正态分布是人教A版的一个高考考点，但是，北京高考会不会出现关于正态分布的题目，那就难说，所以既然是考点，就必须弄清楚。不过，正态分布这个考点比较简单，也好学。最终答案

u(0.025)=1.96的意义为区间(u/标准差-1.96,u/标准差+1.96）的概率密度积分为1-2afa,此时afa=0.025,即积分为0.95第二行u为平均值,标准差的平方即方差.这样很直

你给的数据有误 ,不是正太分布,帮你修改下数据x=5  6  7  8   9  

P{|X-μ|

面积为S=0.4951方法：将一般的正态变量：XN(μ,σ^2)化成标准正态变量tN(0,1)；之后查表：Φ（2.58）=0.4951.

首先,什么叫二维正态分布.2个高斯随机变量放在一起,叫高斯向量.何为2维,指的是两个向量关于实数域线性无关.(等价于covariance非退化)现在已知(U,V)线性无关,问经过一个线性变换后是否相关

应该是相等的再问：求计算过程再答：计算过程，，，u是对称轴，X的西格玛是4，所以，p表示小于u-西格玛的概率。同理，q表示大于u+西格玛的概率。每一个正态曲线的大于u+西格玛，u+2西格玛，u+3西格

解题思路：详见解答。解题过程：同学你好：看到你的积极向上，老师非常高兴！其实提高成绩并不难，老师谈一些方法和经验吧。一、俗语讲：知不足然后知进步。所以你首先要找到自己的不足，这一点至关重要。如何找不足

在某点的概率密度.就是x取得0.8时的概率对于连续分布,不同于离散分布,它表现得是“某个区间上”的概率.正如此,才有“概率密度”这一说.而单就某点,则概率为0

解题思路：有公式解题过程：varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prcedu.com/include/readq.php

正态分布,也叫高斯分布,其实就是一条偶对称曲线,至于关于哪条线对称,就看曲线的位置了,即u,而曲线的高矮胖瘦就决定了方差.所以两者的转化可以简单近似的认为是对自变量的缩放平移,因此,利用(x-u)/ò

E（X）=∫(-∞,∞)e^y*(1/2π)^(1/2)*e^((y-u)/2)^2dy=e^(1/2+u)

这个性质主要是针对线性回归和OLS（普通最小二乘法）估计量而言的,举个简单点的例子：y=xβ+u（当然,y,x,β和u都可以是矩阵/向量）,其中系数β都是真值（也就是确定量而不是随机变量,不存在分布之

任选一名同学考试成绩与总体是同分布的,记总体X服从正态分布N(120,100),则Y=(X-120)/10~N(0,1)因此,“任选一名同学考试成绩在110分到130分之间的概率”为P(110

100因为成绩在80分到100分之间的人数约占总人数的，正态密度曲线的的图象关于对称，故成绩在100分到120分之间的人数也约占总人数的，成绩低于80分和高于120的各占一半，即占总人数的，因此成绩不

uj

您给的是正态分布密度函数的表达式,它从-∞到+∞的定积分=1,如果没有那符号,这积分就不存在.

你的u和a到底是啥?我就当是平均数和标准差了,那么：Plot[PDF[NormalDistribution[10000, 1500]][x], {x, 3000,&nbs