查表找自由度时是查n还是n-1

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/11 00:45:49
查表找自由度时是查n还是n-1
遗传学中自由度=n-1,其中的n表示什么?

一个式子中独立变量的个数称为这个式子的“自由度”,确定一个式子自由度的方法是:若式子包含有n个独立的随机变量,和由它们所构成的k个样本统计量,则这个表达式的自由度为n-k.遗传学中通常用到的自由度遗传

请问这道平面机构自由度的计算题中,为什么1会作为一个活动构件算入n中?

此题中的1在此应该表示的是机架,1-7是说该机构共有7个构件,其中一个是机架.(如果将1作为活动构件只能是1代表的横杆,那么7就代表了机架)活动构件n=6,低副PL=8,高副PH=1自由度F=3×6-

在概率论中,(n-1)s2/δ2 明显是n个标准正态分布之和,为什么它却服从自由度为n-1的Χ2分布呢?

因为样本标准差S^2公式里面包含了均值这样一个限定条件,所以它的自由度是n-1;而且,(n-1)s2/δ2最后的计算结果也是n-1个标准正态分布.如果是总体标准差,那就是服从n的卡方分布.

标准差到底除以n还是n-1?

“真值”取自样本均值时,采用n-1,“真值”取自参考标准时,采用n.

机械原理 计算自由度 n,pl,ph都是怎么数的

n为活动构件数pl为低副数ph为高副数你问的问题太泛泛了,没法具体回答

机械设计中 自由度计算时 的 n 怎么看?就是那个构件.

是指能活动构件数目(机架不算,因为是固定不动的)(虚约束不算,因为那个构件是随着别的构件运动的)这样说明白码?再问:什么叫机架。。。再答:就是那个固定不动的构件,做支撑用的很多时候的构件都可以看做是杆

统计学t分布中的自由度为什么是v=n-1呢?为什么减去一?

自由度就是一个样本中各个含量能自由的程度,n-1个含量能确定下来了,那么剩下的那一个就不能自由了.所以要减去一个.再问:不减一可以吗?会对结果产生什么影响?为什么有的还要减二?最好有证明减去一比不减去

(遗传学高手请进) 卡方检验中,若自由度n=1,则其公式为?

X^2=∑(O-E)^2/E其中O是实际值,E是理论值,好久没用到了这个了..

设随机变量X1,X2,X3,X4,都服从正太分布n(1,1)且k[Σ(xi)-4]服从自由度为n

中括号后应该有个平方吧?k=1/4,n=1.中括号里是正态分布N(0,4),所以如果表达式是卡方分布的话,那自由度必然为1,而且修正系数k必为1/4再问:答案是对的,不过那个题中的确没有平方,可能是盗

z服从自由度为n的卡方分布,那么2z也服从自由度为n的卡方分布?

你觉得可能吗……相当于卡方中每个正态分布乘以了根号2倍,就不是标准正态分布了应该说是(2z)/2服从卡方

如n为正整数 试判断n(n+1)+3n+3是质数还是合数?

原式=n^2+4n+3=(n+1)*(n+3)所以是合数.

我想问,在分析化学数据处理中,标准偏差公式分母问什么是n-1,而不是n呢,我不明白为什么,请从自由度的角度详细回答

这个是因为在不知道被研究的母集团的平均值的情况下,采用了实验平均来代替所造成的.不太详细地讲,比如说测得数据x1,x2,xN实验平均x0=(x1+x2+……+xN)/N在使用实验平均代用的情况下,(x

统计学里 服从自由度为(n-1)的t分布什么意思啊

t分布是学生是分布,若X服从正态分布N(0,1),Y服从卡方分布χ^2(n),则X/(Y/n)^0.5服从t(n)分布.n-1是自由度,t取值大小只与自由度有关.

证明不等式:(1/n)^n+(2/n)^n+(3/n)^n+.+(n/n)^n

先证明对于任意x≠0,1+xf(0)=1>0,即1+x

计量经济学中,F检验中的自由度N-K的问题

不包括,k是解释变量的个数.进行f检验的时候应该是分子的自由度是g(约束条件的个数),分母是n-k-1~瓦我们书上是这么说滴,前阵子刚考过啊

2^n/n*(n+1)

1/2*f(1/2)=(1/2)^2+3*(1/2)^3...+(2n-1)*(1/2)^(n+1)f(1/2)-1/2*f(1/2)=1/2+2*(1/2)^2+2*(1/2)^3+...+2*(1

ansys约束自由度问题,命令流D,NODE,Lab,VALUE,VALUE2,N...

D,NODE,Lab,VALUE,VALUE2,NEND,NINC,Lab2,Lab3,Lab4,Lab5,Lab6DefinesDOFconstraintsatnodes.定义节点处的自由度NODE

比如自由度经常为n-1,或者n-2,为什么不是n,或者n+1,或者n+2呢?

统计学上的自由度是指当以样本的统计量来估计总体的参数时,样本中独立或能自由变化的资料的个数,称为该统计量的自由度.自由度计算公式:自由度=样本个数-样本数据受约束条件的个数,即df=n-k(df自由度

(n+1)^n-(n-1)^n=?

(n+1)^n-(n-1)^n(n+1)^n=(i=0-n)∑C(n,i)n^i(n-1)^n=(i=0-n)∑C(n,i)n^i*(-1)^i(n+1)^n-(n-1)^n=(i=0-n)∑C(n,

请问用EVIEWS做多元回归后,F检验和T检验怎么做?其中自由度的n-1,n-k这些的n和k分别是指什么?

多元回归分析会给出F检验和T检验结果的,其中F检验是针对整个模型的,如果检验显著那么说明自变量对因变量能够较好地解释;而T检验是针对单个变量的,如果显著说明单个自变量对因变量有较大影响否则就需要将其踢