标准正态分布N(0,1)概率值: (1)P(0.3

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/20 06:00:24
标准正态分布N(0,1)概率值: (1)P(0.3
以Φ(x)表示标准正态总体在区间(-∞,x)内取值的概率,设随机变量ξ服从标准正态分布N(0,1),已知Φ(-1.96)

解法一:∵ξ~N(0,1)∴P(|ξ|<1.96)=P(-1.96<ξ<1.96)=Φ(1.96)-Φ(-1.96)=1-2Φ(-1.96)=0.948解法二:因为曲线的对称轴是直线x=0,所以由图知

设随机变量X与Y相互独立,且X服从标准正态分布N(0,1),Y的概率分布为P{Y=0}=P{Y=1}=12,记Fz(z)

/>FZ(z)=P(XY≤z)=P(XY≤z|Y=0)P(Y=0)+P(XY≤z|Y=1)P(Y=1)=12[P(XY≤z|Y=0)+P(XY≤z|Y=1)]=12[P(X*0≤z|Y=0)+P(X≤

对于标准正态分布,求其概率,关键是什么?

1.数形结合(KEY)2.掌握标准正态分布与普通分布的互化关系式3.会查标准正态分布表ps:标准正态分布不会考太难,甚至就不考.就凭是难点儿,别太担心.

设随机变量X服从正态分布,且X~N(-3,4),则连续型随机变量Y=()服从标准正态分布N(0,1)

Y=(X+3)/2由X~N(-3,4)知,μ=-3,σ=2.则Y=(X-μ)/σ=(X+3)/2服从标准正态分布N(0,1)

已知x属于标准正态分布,即X~N(0,1),求Y~X^2的概率密度函数pdf

根据卡方分布的定义,你所说的X^2的分布正是服从自由度为1的卡方分布,概率密度是其中把k换成自由度1.

求标准正态分布N(0,1)的特征函数.

C(u)=E(j*u*X)=1/√(2*π)∫{-∞,+∞}e^(j*u*x-x²/2)dx,直接积分较困难由于d[e^(j*u*x-x²/2)]/dx=(j*u-x)*e^(j*

概率~正态分布~独立性问题.x,y服从二维正态,N(1,3^2),N(0,4^

z由x与y表示,x、y服从二维正态分布,从而x、z服从二维正态分布.对于二维正态分布来讲,不相关与独立是等价命题,所以由不相关直接推出两者独立.

设连续随机变量X服从标准正态分布N(0,1),求Y=1-2X的概率密度函数

正态分布的线性函数还是正态分布E(Y)=E(1-2X)=1-2EX=1D(Y)=D(1-2X)=4D(X)=4故Y~N(1,4)

标准正态分布 概率密度函数 怎么积分

此题是μ=0,σ=1的正态分布,求概率只要查标准正态分布表(任何一本概率书附录都有)具体的概率你没有说清楚,所以没办法求出具体的值不需要求此积分,该积分的被积函数无原函数,只能利用数值分析求出数值解.

设随机变量X与Y相互独立,且X服从标准正态分布N(0,1),Y的概率分布为P(X=0)=P(X=1)=12

由于∀z∈R,FZ(z)=P(Z≤z)=P(XY≤z)而X,Y是定义于同一个样本空间之上的随机变数设S=(Y=0)+(Y=1),则利用全概率公式,得FZ(z)=P(Y=0)P(XY≤z|Y=0)+P(

设随机变量X服从标准正态分布N(0,1),求随机变量函数Y=X平方的概率密度(详细计算过程)

一个线性函数的正常分布或正态分布E(Y)=(1-2X)?=1-2EX=1D(Y)=D(1-2X)=4D(X)=4因此,YN(1,4)

问 设随机变量ξ服从正态分布N(0,1 的 概率问题

标准的正态分布直接查表就行~这种式子正常人是算不出来的.先给你两个式子P(ξ<x)=F(x);P(a<ξ<b)=F(b)-F(a).F(x)就是你的标准正态分布表N(0,1)所对应的数值.另外ξ的分布

2 .设随机变量y服从标准正态分布N(0,1),令求()的联合概率P{X1=0,X2=0}()

先看一下定义,如下,P{X1=0,X2=0}()应该是正泰的概率密度的函数联合概率和独立两个事件A和B的联合概率定义在相同的样本空间中(结果落在A和B中的概率)P(AB)=P(C);其中:事件C=A∩

概率统计里 为什么X*服从正态分布 N(μ,σ2/n),则 (X*-μ)/ (σ/n1/2) 服从标准正态分布 N(0,

这是随机变量的标准化啊,X*的标准化随机变量等于X*减去它的数学期望的差除以它的均方差,即[X*-E(X*)]/[D(X*)]^½=(X*-μ)/[σ^2/n]^½=(X*-μ)/

已知标准正态分布大于-1.57并且小于1.84,平均数为0,标准偏差为1,此时的概率p为多少?

首先要有正太分布的表,这道题目可以通过查表得到,z为标准正太随机变量,fai(x)=p(z