标准正态分布N,则y=e^x的概率密度函数-搜答案-大师作文网

A-YN(-1,2)X-YN(0,2+2)=N(0,4)(X-Y)/2N(0,4/2^2)=N(0,1)选A再问：虽然看懂了...不过可以这么做的依据是什么啊？就是说，为什么可以对XY做运算？再答：这

1)E(ξ)=E(X+Y)=E(X)+E(Y)=0+0=0；2)E(η)=E(X-Y)=E(X)-E(Y)=0-0=0；3)D(ξ)=E[ξ-E(ξ)]²=E[X²+2XY+Y&#

E(X^2/（X^2+Y^2）)+E(Y^2/（X^2+Y^2）)=E1=1,又E(X^2/（X^2+Y^2）=E(Y^2/（X^2+Y^2）,所以就是0.5

X²/1,Y²/1均服从自由度为1的χ²分布.按照F分布的定义,(X²/1)/(Y²/1)=X²/Y²,服从自由度为(1,1)的F

1/（PI）^O.5

有没有学过特征函数?没有的话很难解释...第一问服从自由度为2的卡方分布,也就是Gamma（1,1/2）分布,写出密度函数就是指数分布第二问用正态分布线性组合性质直接就有了,用特征函数很好解释

直接用积分计算期望如图如图,平方的期望可反用方差公式简单计算.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.

Y=(X+3)/2由X~N(-3,4)知,μ=-3,σ=2.则Y=(X-μ)/σ=(X+3)/2服从标准正态分布N(0,1)

YN(0,1)则：EY=aEX+b=aμ+b=0DY=a²DX=a²σ²=1a=1/σb=-μ/σ或者将X标准化Y=aX+b=X-μ/σN(0,1)判断出a=1/σb=-

根据卡方分布的定义,你所说的X^2的分布正是服从自由度为1的卡方分布,概率密度是其中把k换成自由度1.

因为E(X-Y)=E(X)-E(Y)=0,var(X-Y)=var(X)+var(Y)=1.

记X的pdf为f1(x),Y的pdf为f2(y),y=g(x)=e^txf1(x)dx=f2(y)dyEy=∫yf2(y)dy=∫g(x)f1(x)dx后面带进去计算就行了

正态分布的线性函数还是正态分布E(Y)=E(1-2X)=1-2EX=1D(Y)=D(1-2X)=4D(X)=4故Y~N(1,4)

1.独立的正态分布的联合分布也服从正态分布.2.没关系.3.去掉独立后,结论不成立.4.由分布密度来判断是否是二维正态分布.

E（X）=∫(-∞,∞)e^y*(1/2π)^(1/2)*e^((y-u)/2)^2dy=e^(1/2+u)

一个线性函数的正常分布或正态分布E（Y）=（1-2X）?=1-2EX=1D（Y）=D（1-2X）=4D（X）=4因此,YN（1,4）

(u1+u2,σ1^2+σ2^2)^代表平方哈,这是正态分布的可加性吧再问：那X-Y呢？谢谢你啊，要考试了其实是想知道X+Y与X-Y的方差相不相等。麻烦帮个忙再答：相等的，当X，Y不独立，D(X+(或

F(3)=Ф（(3-1)/2)=Ф（1)

N(1,4)所以P(-1

如图：