样本数据没有统计学意义
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/06 16:52:30
体外诊断试剂临床试验样本量的确定要用下面这个公式: 其中P为敏感性或特异性,δ为允许误差,α为第一类错误的概率,uα的值由u界表查得.再问:多谢
设y=[Y(1)+Y(2)+...+Y(n)]/n为样本均值【就是公式中的Y拔】.EY(i)=u,E[Y(i)-u]^2=v^2,i=1,2,...,n.E[Y(i)-u][Y(j)-u]=0,i不等
首先要对数据做方差齐性和正太性检验,看是否满足,Bartlett检验和Levene检验.我怀疑你应该是这出现问题了.或者是两两比较的方法不对,SNK法、Dunnett法、Bonferroni法,两两比
多少个比较都是有意义的只是结论可靠性问题例如每组两个数据得到结论的可靠性肯定没有每组两百个数据的可靠性高但是统计学中并没有硬性规定要多少个才可以因为统计学本身就是研究概率问题样本数量大小也是影响概率的
我觉得楼主需要先搞清楚统计检验的原理.统计检验的原理是依据“小概率事件不肯能发生”原则来的,所以经常看到有显著性水平是0.01,0.05.而p值是假定原假设成立,产生比当前样本更差样本的概率.如果p值
样本.再问:确定吗?不是对总体进行估计嘛再答:其实是一个意思,T值是根据样本得到的,如果得到的T值显著,就说明对应的总体参数显著,只是用样本来估计总体的参数是否显著,如果样本显著,那么我们可以在那个置
秩和检验就行再问:如果就用SPSS12.0软件进行卡方检验应该如何?再答:你是有序的资料卡方不行
这样的分组一般无意义,分类结果数小于5,相对整体而言p
看看你的高中课本,一定要仔细看书上的概念啊,很重要,那你就借一下06的高考生的数学书,高三的文科的就有解释
两者互相补充完善,使数据更精确!(个人见解,仅供参考)
这个……发现你对统计一点都不理解……性别是分类变量你这里的应变量是等级分类变量暂时还不知道你要分析哪些指标的相关性.建议:找对统计了解的人解决.
统计学意义是指在研究组和对照组间出现疗效差异时,要考虑这种差异是防治措施的疗效还是因抽样误差所引起的.上述差异有统计学意义时,并不意味着有临床意义,而当具有临床意义时可无统计学意义.
用U统计量的假设检验,母体均值和方差知道直接带进去算就好
根据中心极限定理来说,如果样本量大于30,x的抽样分布服从正态分布
1、根据数理统计学的最少样本法则可以得出n》k+1(k为解释变量的个数,n为样本数).2、如果要有效估计参数可以根据有效样本得出n》30或者n》3*(k+1).只看你要多大的精度如果精度随着样本数的增
通常t检验用于小样本的研究,只要保证抽样的质量,T的结果应该是可信的.问题是有些调查面临缺失数据,包括无应答等,使得实际使用的数据少于30,就会影响到检验.此外,如果在理论设定中研究多个变量,就要考虑
可以使用SPSS软件(或其他统计软件)的Crosstabs进行分析,采用其列出的fisher精确检验的结果就可以了,结果是肯定可靠的.但是,由于另一组只有9例,这有可能会降低卡方检验的检验效能.再问:
理论上是,但可用你的专业知识来解释,样本量过小或代表性不显著等
你可以把所有原始数据输入到SPSS里面,然后做方差分析,来比较三组之间是否有显著性差异,目前就图中数据不能判断是否有统计学上的意义.可以把数据用EXCEL或SPSS发送给我:369907434@qq.