e -x 分布-搜答案-大师作文网

指数分布,可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔.指数分布的参数为λ,则指数分布的期望为1/λ,方差为(1/λ)的平方.

P(1)E(X)=D(X)=1E(X^2)=2P(X=EX^2)=P(X=2)=1/(2e)如有意见,欢迎讨论,共同学习；如有帮助,

利用积累分布函数的性质F(负无穷)=0,F（正无穷）=1,F是不减的那么b必须为0因为b>0时,F(负无穷)=正无穷

因为x服从参数λ泊松分布所以P{X=k}=e^(-λ)*λ^k/k!设f(x)=Σ(k=0,+∞)k*(k-1)...(k-m+1)x^k/k!=x^m*Σ(k=0,+∞)k*(k-1)...(k-m

设X服从泊松分布,参数为λ,那么EX=λ,DX=λ,所以E[X(X-1)]=E(X^2)-EX=DX+(EX)^2-EX=λ＋λ^2－λ=λ^2.也可以直接根据定义E[X(X-1)]=sum(n(n-

如果泊松参数为a,答案为(1-e^-a)/a,不保证算对,总之你把表达式展开应该能发现它和某个泰勒公式很相近

E(X^2)=E(X^2-X+X)=E[X(X-1)+X]=E[X(X-1)]+E(X)=∑(k=0→∞)k(k-1)T^ke^(-T)/k!+∑(k=0→∞)kT^ke^(-T)/k!=∑(k=2→

分布函数：p{Y

密度函数f(x)=F'(x)=e^(-x)E(e)=∫xe^(-x)dx=-∫e^(-x)d(-x)=-e^(-x)|{x->∞,x->0}=0+1=1

详细过程请见下图,希望对亲有帮助(看不到图的话请Hi我,审核要一段时间)

由1/4+p+1/4=1得p=1/2而E(X)=-2*(1/4)+1*p+x*(1/4)=-1/2+1/2+x/4=1故x=4

P（1）,所以E（X）=1,D（X）=1,又因D（X）=E(X²)-E²（X）,所以E(X²)=D（X）+E²（X）=2

是E(X^2)=∫(ax)^2*f(x)dx吧具体公式是E（g（x））=∫g（x)*f(x)dx这里把g（x）看成x的一个函数,x的密度是不会改变的,而每个x的值对应一个g（x）值所以f（x）也是g（

码字不容易啊,如有错误望改正,别忘采纳哈!

n就是发生几次,p就是每次发生的概率都是p,前后不受影响,因此期望就是np,方差就是np(1-p)大概就是这个意思啦

下面的计算利用幂级数展开式(通过1/(1-x)=∑{k,0,∞}x^k,x∈(-1,1)容易证明)：1/(1-x)²=1+2x+3x²+4x³+…=∑{k,0,∞}(k+

两道求助都收到了,需要点时间,有些东西我也忘了.稍等,计算中再问：谢谢哈，麻烦你了，介意我再加一道题么↖(^ω^)↗再答：一道的话，可以吧。。6点以后有点事情这道题思路出来了，先写Y=g(x)=e^(