概率论:求cov(X Y,X-Y)
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/23 03:33:36
是一个范畴的意思.
能求呀cov(x,y)=E(XY)-E(X)*E(Y)=E(X)E(Y)-E(X)*E(Y)=0其实我们知道独立一定不相关那么它们的协方差就是0咯
请问你确信后面一项是cov([xy])么?这样写不会出错么?
用到的是cov(x+y,z)=cov(x,z)+cov(y,z)和cov(aX,bY)=ab*cov(X,Y)【其中x,y,z为变量,a,b为常数】两者结合,你的公式可以分部写:cov(x+y,x-y
=cov(9x,x-y)+cov(y,x-y)=9cov(x,x)-9cov(x,y)+cov(x,y)-cov(y,y)
.你要知道随机变量{X,Y}的联合分布的啊,比如是某个概率测度\mu(x,y)那么E(XY)=\intxyd\mu(x,y)
XY=X³-2X²-5X求U=XY的密度然后求E(XY)=∫up(u)ducov(XY)=E(XY)-E(X)E(Y)再问:呃呃呃,U的密度怎么求?再答:对不起,我刚才秀逗了U的密
设:E{X}=a,E{Y}=b则:cov(x,y)=E{(X-a)(Y-b)}=E{XY}-ab-ab+ab=E{XY}-ab所以:cov(x,-y)=E{(X-a)(-Y+b)}=-E{XY}+ab
Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y),cov(x,-y)=E[X(-Y)]-E(X)E(-Y)=-E(XY)+E(X)E(Y)=-Cov(X,Y)
由于相关系数r的性质|r|
X与Y是不独立的,但是不相关,如果计算XY相乘的期望的话,也就是X的三次方的期望.由于X的分布是关于0对称的,所以任何奇数次方的期望都是零.所以X和Y
E(X)=-1×0.5+1×0.25=-0.25
E(X)=0*2/3+1*1/3=1/3E(Y)=0*6/15+1*8/15+2*15=2/3E(XY)=0*(3/15+6/15+1/15+3/15)+1*2/15+2*0=2/15Var(X)=0
1、cov(x,y)=E(xy)-E(x)E(y)=E(x³)-E(x)E(x²)=02、符号打不出来,总之,就是先求出f(xy),也就是联合密度,然后把min(x,y)乘以联合密
COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)先求X,Y的边缘分布律,然后再求期望E(XY)=0×0.4+(-1)×0,3+1×0.3=0E(X)=0×0.3+1×0.7=0.7E(Y)=(-1)×0
Cov(X,Y)=E(((X-E(X))(Y-E(Y)))根据协方差定义=E(xy-xE(y)-yE(x)+E(x)E(y))=E(xy)-E(x)E(y)-E(x)E(y)+E(x)E(y)=E(x
EX=∫(0,1)xdx=1/2EY=EX^3=∫(0,1)x^3dx=1/4EXY=EX^4=∫(0,1)x^4dx=1/5所以按照公式有cov(X,Y)=EXY-EXEY=3/40
E=EX+EY
E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=E[XY-XE(Y)-E(X)Y+E(X)E(Y)]=E(XY)-E(X)E(Y)-E(X)E(Y)+E(X)E(Y)=E(XY)-E(X)E(Y)