概率论X~E(A)

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/17 22:59:49
概率论X~E(A)
概率论与数理统计的题:设X,Y是相互独立且(0,a)上服从均匀分布的随机变量,则E【min(x,y)】=?

这个只是一种简便写法.其实可以看到,如果x>y,那么(1/2)(x+y-|x-y|)=(1/2)[x+y-(x-y)]=y如果x

求概率论中的期望f(x)=(1\a^2)*e^(-x^2\2(a^2)) x大于0求E(X)这一坨要怎么积啊?看到就头痛

太简单了吧,用期望的定义算,把x放到dx中,产生dx^2,然后直接用替换就好了.BS你一下,这么小气,一分不给.

概率论中X~E(λ)属于什么分布及其特点?

指数分布,可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔.指数分布的参数为λ,则指数分布的期望为1/λ,方差为(1/λ)的平方.

概率论中E(X平方)跟E(X)平方有区别吗?

有啊.E(X²)是说所求期望的一系列数据的每一项进行平方,然后再求期望,E(x)²,是先求期望再来求和的平方的意思.用式子表达是(x²+y²+z²+.

概率论与数理统计题目:设随机变量X~N(u,σ^2),求E|x-u|^k

如果k是奇数,E|x-u|^k=√(2/π)*(p-1)*(p-3)*...*3*1*σ^p如果k是偶数,E|x-u|^k=(p-1)*(p-3)*...*3*1*σ^p再问:可以更为详细一点吗?有些

概率论与数理统计 设随机变量X~N(0,1)求,E(X^2)

D(x)=E(X^2)-[E(X)]^2=1E(X^2)=1

概率论x~

x服从参数为4的泊松分布.

有关概率论方差的问题D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2E{(X-E(X))(Y-E(Y))} 为什么x y 独立时2E

首先,当xy独立时,E(XY)=E(X)*E(Y)这个好证明吧,利用xy相互独立时P(X=xi,Y=yi)=P(X=xi)*P(Y=yi),以及期望的定义计算就可以得到,就不详细说了然后,由上面的结论

概率论 Y = lnX N(u,1) 求E(X)

回答:根据题意,Y∼N(μ,1),X=e^(Y),y=h(x)=lnx,h'(x)=1/x.于是,X的概率密度为ψ(x)=[1/√(2π)]{e^[-(1/2)(lnx-μ)^2]}(1/

概率论x~π(λ),求E[1/x+1],

由于x~π(λ),所以1/x服从参数为λ的负指数分布,因此E(1/X)=1/λ,E[1/x+1]=1/λ+1

概率论与数理统计:主要是E(X)

解上面解答的过程中括号里的内容一定要记住.做其它题时可以直接应用.为你的好学而感动.再问:结果我知道,但是不知道他是怎么算出来的,第三个等号到第四个等号之间是怎么算出来的,从哪来的加号?再答:这是积分

概率论题目! 设X的密度函数为F(X)=A*e的-|X|次方,-∞

虽然分数给的不高,还是帮你做一下吧,首先你那个概率密度函数不能用F(X),应该用f(x)(1)利用∫(-无穷→+无穷)f(x)dx=1即可得到∫(-无穷→+无穷)f(x)dx=∫(-无穷→0)Ae^x

概率论里面E(X)和E(X的平方)有什么关系吗

它们没有什么内在关系.就是在计算方差时,有公式:D(x)=E(X^2)-[E(x)]^2.再问:再问:框起来的那个里面怎么回事我看不懂再答:那是两点分布,X取值只有0和1,p(X=0)=q,p(X=1

概率论中期望E(max(X,Y))该怎么求?

这个很容易理解啊!第二个如果也是

概率论的问题,求期望如题,E[E(X)]等于什么?E[E(X*X)]等于什么?E[X-E(X*X)]等于什么?

因为E(C)=C【常数的期望是常数】E(X)=C【X的期望是个常数】于是E[E(X)]=E(X)………………E(X*X)=C【X*X的期望是常数】于是E[E(X*X)]=E(X*X)E(X+C)=E(

大学概率论 方差.如图,[E(x+2)]^2 怎么化成 [E(x)+2]^2

E(x+2)=E(x)+E(2)而常数的期望就等于它自身,即E(2)=2故E(x+2)=E(x)+2

概率论与数理统计问题:已知X~N(μ,1),即EX=μ,求E(e^X),

由定义f(x)=1/根号(2pi)exp(-(x-mu)^2/1^2)E(e^X)=积分(-无穷,无穷)e^x*f(x)dx=积分(-无穷,无穷)e^x*1/根号(2pi)exp(-(x-mu)^2/

概率论与数理统计问题:设X~U(3,5),则D(X)E(X)=()

首先是均匀分布a=3,b=5均匀分布的期望为(a+b)/2,方差为(b-a)^2/12.所以E=4,D=1/3所以答案是4/3.