概率论泊松分布习题
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/25 18:33:58
请注意下面的概念:均值就是数学期望,数学期望就是均值(至少在本科阶段,这样理解是不会有问题的).方差是数据偏离数学期望的权重.既然它是均值,当然就是数学期望了.
已发送,注意查收
N(t)为P(t)=t^k*e^(-t)/k!(k=0,1,2,...)P(k=0)=e^(-t)(t>0)
随机变量X服从参数为λ的泊松分布故E(X)=λ,D(X)=λD(2X+1)=E(2X+1)4D(X)=2E(X)+1即4λ=2λ+1得λ=0.5因此E(X)=0.5泊松分布:P(X=k)=λ^k/k!
当总体的数量很大,而且λ×n是常数的时候,就可以看作服从泊松分布再问:入和n分别是指什么再问:可以稍微举下例子吗再答:n是你所研究的样本的数量,λ是泊松分布的参数,百度泊松分布就会有说明。
再答:求采纳
正态分布:指数分布:泊松分布二项分布:
这个不就是e^λ在0点的泰勒展开吗.
看不清X参数设X服从[0,a]上均匀分布Y服从参数为λ的指数分布,即f(y)=λe^-λy,y>=0图中λ=5(1)X密度函数p(x)=1/a,x∈[0,a](2)联合密度F(X,Y)=p(x)*f(
用下泰勒公式就行,
经济数学团队为你解答.满意请及时评价.谢谢!
这个记号有点含糊,可能产生岐义,按另一种理解就是17/4.经济数学团队帮你解答.请及时评价.谢谢!
高等数学,也就是微积分里的级数部分.再问:请问这个描述泊松分布的等式最后化简成答案,整个运用的是高数级数部分的知识么?谢谢啦再答:没用什么高级知识,总共就用了那么一个等式,就是那个特别写出来的e^x的
E(Xn)=0×0.5+2×0.5=1E(X)=∑(1~n)E(Xi)/(3^i)=∑(1~n)1/(3^i)∑(1~n)1/(3^i)是一个等比数列,公比1/3,用等比求和公式得E(X)=1/2D(
在word上打出来插入图片了 解答过程
p+qp+q^2p+q^3p+q^4p=p(1+q+q^2+q^3+q^4)=p(1-q^5)/(1-q)=1-q^5
E(X)=入,Var(X)=入再答:再问:再答:既然书上有了,记住结论就好啦再问:可以教我一下不。再答:书上有过程再答:中心极限没学过😢😢我是文科生,这题不会做sorr
X为泊松分布则,P(X=k)={(e^(-λ))(λ^k)}/k!此题中有λ=1.Y=0,X=0,X=1;1,X>1.P(Y=0)=∑[k从0到1]{(e^(-λ))(λ^k)}/k!={(e^(-λ
X=i时,Y是从0,1,2,...,i等i+1个数中任取一数,每个数被取到的概率都是1/(i+1),所以X=i时Y=2的概率也是1/(i+1).经济数学团队帮你解答,请及时评价.