eviews 变量不同阶
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/11 07:53:58
多元线行回归模型中对干扰项的方差的无偏估计样本容量问题.可化为线性模型的...工具变量选取的原则.虚拟变量.分布滞后模型.自回归模型.阿尔蒙多项式法.~如果你认可我的回答,请及时点击【采纳为满意回答】
样本量是99,看第7行的:Totalpool(balanced)observations:99就知道了.一般来说样本量=时间×个体.另外,楼上那位兄台是在拉生意,不要搭理他
可以用解决参数变化的方法来实现.增加以个变量序列D.税率下降时D=1,税率不变时候D=0.这样D作为自变量的参数实现对分类的控制.应该是lyYXDC这是我自己的想法.还有待实践来检验.欢迎共同讨论.
D=0,y=2D=1,Y=2+3*X(X-4)再问:x(x-4)=x^2-4x吗?括号之间没有乘号,好像不是乘法的意思呢?
先利用原始数据产生一阶差分序列genrdx=d(x)然后对新生成的序列画图即可
多变量问题,不要求每个变量一定是同阶单整的,只要回归方程残差序列是平稳的,没有单位根,就可以认为方程的回归是有效的.
你在用两种软件做多元线性回归时,有没有注意选择变量控制的概率值,有点默认是0.05,有点默认是0.1.如果这个概率值设置不同,选择出的自变量个数当然是不一样的.相关分析只考虑到两个变量之间的关系,而并
免费一次.stata的命令名是correlate[varlist][if][in][weight][,correlate_options]eviews中的操作是把相关变量生成一个gruop,然后点击v
再输入一列为0或1的列.比如,给了1980-2001的城乡居民储蓄(Y)以及当年GNP(X)的数据,要研究1991年以前,和1991年后的两个时期居民储蓄-收入关系是否发生变化.这时,你除了输入数据Y
1.可以的,取对数后回归结果反映的影响程度是用是百分比的,不受单位的影响.2.可以的.注意下会不会引起多重共线性.不过一般是没有这个问题的.
不通过应该就是不是2阶自相关,应该就是一阶的.
取决于你的原始数据类型,截面数据一般是同一或多个变量的同一时间点,多个不同样本的取值时间序列一般是同一或多个变量的不同时间点,来自同一样本的取值时间序列的分析属于自回归分析,一般不同于截面数据,采用R
残差绝对值的倒数.统计人刘得意
看最后一列的概率值,如果概率值小于指定的检验水平(通常用0.05),这个系数就是显著的.否则是不显著的.例如X1,X3是显著的,X和X2是不显著的.再问:不显著说明了什么?再答:不显著说明这个解释变量
你按genr,在对话框里面输入Y=d(X),X就是你要进行差分的变量,Y就是差分后保存的变量,然后按Ok就可以了.如果是二阶,就输入Y=d(X,2),N阶就是Y=d(X,N)希望能帮到你
你把数据和参考论文发给我看看话说SVAR模型比VAR模型复杂些
选4吧估计你是做VAR模型再问:可是我最大滞后阶数填5的时候,最佳的又应该是5.。。。。。
eviews软件知识预测的趋势,分析数据的相互关系.和数据的单位没有关系.不用担心的.
估计值的标准差是衡量回归系数的稳定性和可靠性的,如果较小说明系数的稳定性较好;估计值的T值是检验系数是否为零,可查表得到相应的临界值,如果T值大于临界值则系数在对应的显著水平(1%.5%.10%)上是
你付费我帮你做怎么样.再问:qq154945025再答:哈哈。。。帮你搞定啦