eviews中怎么做格兰杰因果检验

主要看P值.但是GRANGER因果检验一般都是以变量相互不具有因果关系为原假设的,这样的原假设下,P值小于0.05就说明具有因果关系.

是不是可以将其中一个做因变量一个做自变量做线性回归然后输出结果里就能看到F检验值了

单位根检验和协整检验要一起做不再问：要的，要的，万分感谢再答：需要文字分析不什么时候要再问：越快越好~~文字分析重点讲讲就好，万分万分感谢！！再答：好的你把数据和论文发到luguoda9you@sin

打开数据组后,选择View——GrangerCausality——选择滞后期（根据你模型的具体情况来选择,不清楚可以选默认的2期）,点击确定就可以.

以第一组结果为例原假设L2不是L1的格兰杰因时间上的先导性有效观察样本128组F检验的统计值是2.96显著值.0877也就是说10%的显著水平上你可以拒绝原假设即L2是L1的格兰杰因但是在5%的显著水

在5%的显著水平下1、0.0016和0.0011都小于0.05,都拒绝原假设,即GCF是引起GDP变化的原因,GDP也是引起GCF变化的原因2、0.0019小于0.05,拒绝原假设,GP是引起GDP变

多变量问题,不要求每个变量一定是同阶单整的,只要回归方程残差序列是平稳的,没有单位根,就可以认为方程的回归是有效的.

比如你的3个变量为yxz做二阶差分后的回归,输入命令lsd(y,2)cd(x,2)d(z,2)回车即得到结果.

建立好WORKFILE后列表形式打开序列在表格窗口左上角看到view可以看到unitroottest点击打开后就可以做单位根检测了默认为ADF检验.选择两个序列变量以组的形式打开在view菜单下面可以

别告诉我你是拿历史价格直接做的分析.只有分析变化率之间的因果联系才有意义.你做了{Y_(i+1)-Y_i}/Y_i的处理了吗.再问：怎么做，求大神指教再答：你要先把价格处理成变化率，然后导入两组变化率

选择目标序列openasgroupview>covarianceanalysis>勾选correlation,得出结果

quick-seriesstatistics-unitroottest输入seriesname,出现Unitroottest对话框testtype选择AugmentedDickey-Fullertes

在0.18283以上的显著性水平下,DLGF是DLGS的格兰杰原因,这个基本上算是没通过检验吧DLGS引起DLGF的方向0.9几,更是完全没通过检验Probability那列越小越好,小于0.1你就可

首先打开文件,到Quick-EstimateEquation打开窗口,Specificaton窗口填写公式,Options窗口中有一个WeightedLS/TSLS选项,选中,在下面填写权重,就可以进

这个序列不平稳,不能用arma,要用arima,先对它做一阶差分,ac、pac图后几个都在虚线范围内,确定平稳（得不到的话就再二阶差分）,再看前面有几个超过虚线范围的,ac对应q,pac对应p,几阶就

为确定某一物质的性质、特征、组成等而进行的试验,或根据一定的要求和标准来检查试验对象品质的优良程度.通常把对物理特性的检验称为物理检验；对化学性质或组成的检验称为化学检验或简称化验.检验一般有破坏性检

这个稍微有点麻烦,因为做granger因果,首先要注意序列是否平稳,一般要先做ADF检验,结果如果平稳可以继续G检验；若不平稳要对同阶单整进行协整检验,如果有协整关系同样可以G检验.否则做出来有可能会

在船上夜晚的静寂,一支忧伤的夜曲,你为什么让我浪费地躺在这儿?而且没有反抗时陷入绝望.陪你一起走在时光里,走在这暖暖的冬日里,可以桃一个桃花的馨香藏于心中哈哈

有关统计学中的定义全是术语,其实根本用不着这么复杂.我就跟你简单说说怎么看回归结果吧!首先,t值和p值反应了对应回归系数的显著水平,这两个指标是一一对应的,t值越大p值越小,一般来说你只用看p值就可以

讲你要分析的变量打开asgroup,然后在打开的视图窗口中,view-CointegrationTest,选择参数,点击确定.