Eviews中怎么对两个序列进行F检验?
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/30 12:34:44
是不是可以将其中一个做因变量一个做自变量做线性回归然后输出结果里就能看到F检验值了
可以呀,就是没有EXCEL那么方便,不过也差不多.如果想填入行的话,那就把鼠标放到文档的左边,直到鼠标变成和平时看的那种相反方向,然后在哪里添加就右击哪行,选择“插入行”.然后就可以添加数据了哦.不清
1.用差分前的序列数据(x,y);2.最小二乘:quick——estimateequation中输入:ycx运行即可3.结果分析:把回归的残差序列命名为e命令窗口:seriese=resid对生成的序
都用原序列你可以看看其他发表的论文也是这么操作的再问:谢谢。那如果协整检验中,OLS的回归残差不能通过ADF检验(该检验与此前的检验设置都是相同的),那就是证明不存在协整关系,失败了吗?再答:是的
先利用原始数据产生一阶差分序列genrdx=d(x)然后对新生成的序列画图即可
先做unitroottest,然后做regression,生成resid之后,做resid的unitroottest最后做grangertest我经常帮别人做这类的数据分析的
你这个问题很难,要简单的就找张晓峒的书看,要稍微深一点就找高铁梅的书看
我看看如何处理
一是模型有所欠缺如滞后变量不够建议增加滞后变量再删减在拟合二是,数据变动异常值较多或区间过长增大误差三是,使用静态预测而非动态预测
您好,很高兴为您 每次计算的滞后阶数都不同,计算结果肯定有变化. 如果是同一数据的话按照Eviews的最优判定滞后阶数不应该有差别,估计楼主的resid_B序列是通过某种方式生成的,因此每次检验序
quick-seriesstatistics-unitroottest输入seriesname,出现Unitroottest对话框testtype选择AugmentedDickey-Fullertes
求增长率,时间序列有多种.但常用的先求对数,然后后期数据减去前期数据,就可以了.如,求股票收益率等.
首先打开文件,到Quick-EstimateEquation打开窗口,Specificaton窗口填写公式,Options窗口中有一个WeightedLS/TSLS选项,选中,在下面填写权重,就可以进
genrxt=d(x,2)x是原序列,xt是差分后的序列
没有办法.时间序列要求较大样本的.当然,如果要求不是太高,比如不做协整检验,只用普通的回归,可以做一下.但总的来说,样本太小,影响结论的可靠性.统计人刘得意
做回归分析和格兰杰因果检验就可以啦
你只有1个变量要做哪些计量模型啊总不能只做了个ADF检验就了事吧再问:还有这个,这个已经是三阶了,还有其他的什么图吗?似乎还有一个预测,那个使用电脑还是根据图的啊???再答:不懂你要做什么
平稳看PROB值,小于0.05就是平稳
你的问题出在变量名重了,所以无法计算如果你的原始变量序列是x,则其差分序列得重新命名,如x1命令:datax1——创建一个名为x1的新的序列组x1=D(x)——计算原始变量序列的一阶差分序列
有关统计学中的定义全是术语,其实根本用不着这么复杂.我就跟你简单说说怎么看回归结果吧!首先,t值和p值反应了对应回归系数的显著水平,这两个指标是一一对应的,t值越大p值越小,一般来说你只用看p值就可以