eviews中把两个变量弄到一起-搜答案-大师作文网

样本量是99,看第7行的：Totalpool（balanced）observations：99就知道了.一般来说样本量=时间×个体.另外,楼上那位兄台是在拉生意,不要搭理他

可以用解决参数变化的方法来实现.增加以个变量序列D.税率下降时D=1,税率不变时候D=0.这样D作为自变量的参数实现对分类的控制.应该是lyYXDC这是我自己的想法.还有待实践来检验.欢迎共同讨论.

是不是可以将其中一个做因变量一个做自变量做线性回归然后输出结果里就能看到F检验值了

加权最小二乘法.在回归窗口,点估计,选项,会发现加权最小二乘法的框框,加入适当权数即可.希望对你有帮助再问：取什么作为权数？再答：一般有两种，一是取某个自变量的倒数，二是取残绝对值的倒数。请及时点采纳

先利用原始数据产生一阶差分序列genrdx=d（x）然后对新生成的序列画图即可

多变量问题,不要求每个变量一定是同阶单整的,只要回归方程残差序列是平稳的,没有单位根,就可以认为方程的回归是有效的.

要同阶单整才可以进行协整分析你这个是不同阶单整的,不能做协整但是我可以用eviews做到同阶单整再问：那具体怎么做呢

你的说法也有道理,但各学科都有各自相对规范的语言习惯.这个问题上规范表达是：使某一个量保持不变…….你干脆把原题发上来看一下好了.

再输入一列为0或1的列.比如,给了1980-2001的城乡居民储蓄（Y）以及当年GNP(X)的数据,要研究1991年以前,和1991年后的两个时期居民储蓄-收入关系是否发生变化.这时,你除了输入数据Y

eviews,滞后变量?

1.可以的,取对数后回归结果反映的影响程度是用是百分比的,不受单位的影响.2.可以的.注意下会不会引起多重共线性.不过一般是没有这个问题的.

取决于你的原始数据类型,截面数据一般是同一或多个变量的同一时间点,多个不同样本的取值时间序列一般是同一或多个变量的不同时间点,来自同一样本的取值时间序列的分析属于自回归分析,一般不同于截面数据,采用R

残差绝对值的倒数.统计人刘得意

先建一个excel文件,然后使用xlswrite函数读入即可关于将临时变量改为永久变量,使用global函数,这样变量即保存在MATLAB的工作空间中,不受你原来程序影响,先声明：globalX,每次

你按genr,在对话框里面输入Y=d(X),X就是你要进行差分的变量,Y就是差分后保存的变量,然后按Ok就可以了.如果是二阶,就输入Y=d(X,2),N阶就是Y=d(X,N)希望能帮到你

SE/Robustvce(vcetype)vcetypemaybeconventional,robust,clusterclustvar,bootstrap,orjackknife一般是用来产生稳健标

有点奇怪,你通过sym2poly得到了数值型的系数矩阵coeff,然后又怎么会得到sym类型的零点呢? 如果zeropoint是数值类型,可以改为disp(['在',mat2

估计值的标准差是衡量回归系数的稳定性和可靠性的,如果较小说明系数的稳定性较好；估计值的T值是检验系数是否为零,可查表得到相应的临界值,如果T值大于临界值则系数在对应的显著水平（1%.5%.10%）上是

是可以的．比如：inta=1,b=2;a=a+b;b=a-b;a=a-b;这样就a=2,b=1了．请采纳!

数据放在A列和B列,C1输入=SUMPRODUCT(A:A*B:B)/COUNT(A:A)

有关统计学中的定义全是术语,其实根本用不着这么复杂.我就跟你简单说说怎么看回归结果吧!首先,t值和p值反应了对应回归系数的显著水平,这两个指标是一一对应的,t值越大p值越小,一般来说你只用看p值就可以