正太分布E(X1X2)
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/10 12:56:57
“太正”应该是有点方言色彩的口语吧,意思大概就是:太好啦,太靓啦举例:哇,这件衣服实在太正了如果掉转来读就是“正太”,常常用来形容可爱,帅气的小男生
正态分布最初由棣莫弗研究二项式时推导得出,后来高斯又从另一个方面导出了正态分布的表达式,研究了正态分布的一系列性质并将其应用于天文学研究,因此正态分布通常又被叫做高斯分布.10元币值的德国马克上印有高
Z=X+YZ~N(7,25)-->(Z-7)/5~N(0,1)P(X+Y
=NORMDIST(A7,0,1,0)NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative)cumulative参数表示是否累加,1:累加,0:不累加本人数学不太好,只能帮你
我们要比较多的使用P(X1=x1,X2=x2)=P(X1=x1|X2=x2)P(X2=x2)这个公式~P(X1=1,X2=0)=P(X2=0|X1=1)P(X1=1)因为P(X1X2=0)=1所以P(
用ezplot函数
中括号后应该有个平方吧?k=1/4,n=1.中括号里是正态分布N(0,4),所以如果表达式是卡方分布的话,那自由度必然为1,而且修正系数k必为1/4再问:答案是对的,不过那个题中的确没有平方,可能是盗
正态分布,也叫高斯分布,其实就是一条偶对称曲线,至于关于哪条线对称,就看曲线的位置了,即u,而曲线的高矮胖瘦就决定了方差.所以两者的转化可以简单近似的认为是对自变量的缩放平移,因此,利用(x-u)/ò
这个积分一般积不出来;这是泊松积分;你要记住;看你的问题:原积分等于标准正态分布的概率函数在负无穷到0的积分*a;这是看出来的,不是算出来的;标准正态分布,你懂得,均值是0,半个数轴区间的概率是0.5
题目没说清a,b到底是什么?是不是说a和b都服从正态分布N(1,1)?如果是的话:简单的理a,b是对称关系,所以P(a>b)=P(b>a)又P(a=b)为零(测度论知识,暂时理解就可以)利用概率为一P
你个小白,正太就是可爱的弟弟(类似小白脸);御姐就是姐姐的意思,不过是尊称;LOLI就是罗莉,可爱的妹妹,多看看日本的片子里面有(不是黄片哦,是动漫)哥哥不辞辛劳给你解释,你看着办赖
正态分布概率密度曲线f(x)的数字特征及其意义:μx—均值,σx—标准差.正态分布概率密度曲线f(x)特点:1,以μx为对称,曲线与X轴间的面积在μx两边各为0.5,2,曲线在μx±σx处有拐点,3,
经济数学团队帮你解答,有不清楚请追问.请及时评价.
积分项,变换后既然V是以绝对值出现,那积分区间就是0到正无穷,所以你最后的分母中多了个2,所以这是一个Cauchy-(1/2,1/2)的分布.
再答:这是概率论书上的严谨证明,利用变量代换简化计算若有疑问请追问哦~再问:再问:那这道题的fy是怎么得来的啊?再答:再问:谢谢啦你复习的真全面
X,Y服从正太分布N(0,1),因此P(X>0)=P(Y>0)=0.5P(XY>0)=P(X>0,Y>0)+P(X0)+P(X再问:X,Y服从正太分布N(0,1),因此P(X>0)=P(Y>0)=0.
因为(x-μ)/sigma是服从标准正态分布的,而标准正态分布在(-1,1)区间的概率是不会改变的
功能:生成服从正态分布的随机数语法:R=normrnd(MU,SIGMA)R=normrnd(MU,SIGMA,m)R=normrnd(MU,SIGMA,m,n)说明:R=normrnd(MU,SIG