正态分布N(1,1)-1=

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/29 22:30:36
正态分布N(1,1)-1=
概率论正态分布设随机变量X、Y相互独立,且都服从正态分布N(1,2),则下列随机变量中服从标准正态分布的是A.(X-Y)

A-YN(-1,2)X-YN(0,2+2)=N(0,4)(X-Y)/2N(0,4/2^2)=N(0,1)选A再问:虽然看懂了...不过可以这么做的依据是什么啊?就是说,为什么可以对XY做运算?再答:这

证明标准正态分布的a/2上侧分位点的平方等于n=1的卡方分布a上侧分位点

N(0,1)X^2~χ2(1)卡方分布a上侧分位点P(X^2再问:P(X^2=χ2(1))=α这个不是才是卡方分布a上侧分位点的定义吗?P(X^2

概率论与数理统计设随机变量X服从正态分布N(0,1),Y服从正态分布N(0,1),且X,Y相互

设A=E(X^2/(X^2+Y^2)),B=E(Y^2/(X^2+Y^2)),A+B=1,A-B=0.所以...A=0.5

设随机变量X服从正态分布,且X~N(-3,4),则连续型随机变量Y=()服从标准正态分布N(0,1)

Y=(X+3)/2由X~N(-3,4)知,μ=-3,σ=2.则Y=(X-μ)/σ=(X+3)/2服从标准正态分布N(0,1)

求标准正态分布N(0,1)的特征函数.

C(u)=E(j*u*X)=1/√(2*π)∫{-∞,+∞}e^(j*u*x-x²/2)dx,直接积分较困难由于d[e^(j*u*x-x²/2)]/dx=(j*u-x)*e^(j*

概率高手请进设随机变量X服从正态分布N~(0,1),Y服从正态分布N~(1,4),且相关系数=1则:答案P{Y=2X+1

回答:设他们的概率密度分别是f(x)和f(y),分布函数分别是F(x)和F(y).那么f(x=1)≠f(y=3).注意不等号“≠”.但是F(x=1)=F(y=3).注意等号“=”.一个变量X的概率“密

设连续随机变量X服从标准正态分布N(0,1),求Y=1-2X的概率密度函数

正态分布的线性函数还是正态分布E(Y)=E(1-2X)=1-2EX=1D(Y)=D(1-2X)=4D(X)=4故Y~N(1,4)

已知总体Y服从正态分布N(u,1),且Y=lnX,求X的期望E(X)

E(X)=∫(-∞,∞)e^y*(1/2π)^(1/2)*e^((y-u)/2)^2dy=e^(1/2+u)

问 设随机变量ξ服从正态分布N(0,1 的 概率问题

标准的正态分布直接查表就行~这种式子正常人是算不出来的.先给你两个式子P(ξ<x)=F(x);P(a<ξ<b)=F(b)-F(a).F(x)就是你的标准正态分布表N(0,1)所对应的数值.另外ξ的分布

如果X 服从正态分布 N ( 1 ,25 ),计算概率P { | X |≤1 }.

P{|X|≤1}=P{-1≤X≤1}=P{-1-1≤X-1≤1-1}=P{-2≤X-1≤0}=P{-2/5≤(X-1)/5≤0}=Φ(0.4)-0.5

如果X 服从正态分布 N ( 2 ,25 ),计算概率P { | X |≤1 }.

P{|X|≤1}=P{-1≤X≤1}=P{(-1-2)/5≤(X-2)/5≤(1-2)/5}=P{-3/5≤(X-2)/5≤-1/5}=Ф(-0.2)-Ф(-0.6)=1-Ф(0.2)-1+Ф(0.6

如果X服从正态分布N(1,25),计算概率P{|X|小于等于1}

μ=1,σ=5u=(X-μ)/σ=(X-1)/5查表得:P{|X|小于等于1}=P{-1≤X≤1}=P{-0.4≤u≤0}=0.5-(1-0.6554)=0.1554

已知随机变量x服从正态分布n(3,1),且p(2

从正态分布的参数可以知道这个分布的均值是3所以p(2