求泊松分布p(x=0)的矩估计
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/10/03 17:08:53
已知随机变量X,Y服从同一分布,且X的分布律为P(X=-1)=1/4,P(X=0)=1/2,P(X=0)=1/4.若P{丨X丨=丨Y丨}=0,求(X,Y)联合分布律.答:P(-1,-1)=0,P(-1
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p(x=0)=0.4=e^(-λ)λ=-ln0.4p(x=1)=-0.4ln0.4p(x=2)=0.4ln²0.4p(x>2)=1-P(x=0)-P(x=1)-P(x=2)=1-0.4(ln
设随机变量X的分布律为X-2-1012P1/51/61/51/1511/30于是,Y=X^2的分布律为X^2014P1/57/3017/30Y的分布函数为F(y)=P{Y
因为:E(x)=∑ε*p(ε=k)所以:E(x)=1*p+2p(1-p)+...+kp(1-p)^(k-1)+.=p[1+2(1-p)+...+k(1-p)^(k-1)+.]因为:(1-p)+(1-p
设总体X服从(0-1)分布,P(X=1)=p,P(X=0)=1-p.似然函数L(p)=p^x1(1-p)^(1-x1)*...*p^xn(1-p)^(1-xn)=p^(x1+...+xn)*(1-p)
用样本算出均值与方差,另一方面,其均值与方差分别为np,np(1-p),即可算出
你仔细想一下F(x)这样写实际上就只表明了在0和1这两个点有取值,x
简单噻,先求X^2的分布律X^204P0.30.7EX^2=0*0.3+4*0.7=2.8
P(x>1500)=1-p(x
E[X]=NP;Var[X]=NP(1-P);矩估计:总体的一阶原点矩为E[X]=NP;样本的一阶原点矩为_X,用样本估计总体,有^p=_X/N;极大似然估计:^p=_X/N;
先设P(X=2,Y=2)的概率是a,则联合概率表中其它数字可用a表示出来,利用相关系数求出a=5/9,就得出了联合分布.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.
大学上概率论课,我就很纳闷:这1%的概率和99%的概率有区别吗?打一个比方:有四张彩票供三个人抽取,其中只有一张彩票有奖.第一个人去抽,他的中奖概率是25%,结果没抽到.第二个人看了,心里有些踏实了,
所谓估计就是用样本的值来近似代替总体中未知参数的值,所以:既然λ的似然估计是X的均值,那它平方是的似然估计就是样本均值的平方.极大似然估计
写出二元联合概率表如图,边缘概率是已知的,根据条件逐步填出表中的概率.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.
两道求助都收到了,需要点时间,有些东西我也忘了.稍等,计算中再问:谢谢哈,麻烦你了,介意我再加一道题么↖(^ω^)↗再答:一道的话,可以吧。。6点以后有点事情这道题思路出来了,先写Y=g(x)=e^(