求随机变量Z=X-Y的概率密度

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/10 01:12:16
求随机变量Z=X-Y的概率密度
两个独立的随机变量 X 与Y 都服从标准正态分布,求 Z=X+Y 的概率密度.

用卷积公式求得Z的概率密度函数,配方太麻烦所以提到最前面写.与x无关的项作为“系数”提到关于X的积分外面,然后构造关于x的正太分布密度函数积分,积分结果=1,积分号以外的“系数”就是要求的结果,为目标

两个独立随机变量X、Y概率密度已知且都是均匀分布,求Z=XY分布

设x服从[a,b]的均匀分布f(x)=1/(b-a),x∈[a,b]0,其他设y服从[c,d]的均匀分布f(y)=1/(d-c),y∈[c,d]0,其他所以f(xy)=f(x)f(y)=1/[(b-a

假设随机变量X和Y相互独立,服从标准正态分布,求随机变量Z=X/Y的概率密度.

联合密度函数f(x,y)=f(x)*f(y)=(1/2π)e^[-(x^2+y^2)/2]画图可知(X为纵坐标,Y为横坐标)是的Z

设随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=e^-(x+y),x>=0,y>=0求Z=(X+Y)/2的概率密度函数

一定要用卷积公式嘛?您好,liamqy为您答疑解惑!如果有什么不明白可以追问,如果满意记得采纳!如果有其他问题请采纳本题后另发点击向我求助,答题不易,请谅解,谢谢再问:嗯,是卷积公式的题目,我对卷积公

设随机变量X与Y独立,并且都服从区间[0,a]上的均匀分布,求随机变量Z=X/Y的概率密度.

这种涉及均匀分布的问题画图来解决是比较方便的首先,(x,y)服从二维均匀分布,密度函数是面积的倒数,即1/a^2P{Z

【疑问】求随机变量Z=X+2Y 的概率密度函数,为什么不能用公式法?

我在考博,正好今天也想到这个问题,后来我是这样算的,你用f(z-2y,y)计算结果就对了,所以做法应该是在Z的表达式中将系数不是1的那个变量积分.还有疑问可Q我,我也有个关于抽样分布的问题想请教你24

随机变量X~N(-3,1),N(2,4),且X、Y相互独立,令Z=X-2Y+5,求X,Y的概率密度

首先,设c为常数,则E(c)=c,D(c)=0.然后要知道X~N(-3,1)的意思是X服从期望为-3,方差为1的正态分布,即E(X)=-3,D(X)=1.同理,E(Y)=2,D(Y)=4.所以:E(Z

设随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=e^-(x+y),x>=0,y>=0求Z=1/2(X+Y)的概率密度函数

我算出来得-2e^(-4z)+2e^(-2z)是算的x+y≤2z下f(x,y)的积分然后微分的出来的,不知道有没有算错.可以讨论下~

设随机变量( X,Y )的联合概率密度为 f ( x,y ) .求 Z = X+Y 的概率密度

如果是求P{Z>=z}=P{X+Y>=z},则在上方,反之在下方.

已知随机变量X的概率密度f(x),求随机变量Y=min(X,X^2)的概率密度

先求Z=X^2的概率密度F(Z)=P(X^2≤z)=P(-z^0.5≤x≤z^0.5)=f(x)从-z^0.5到z^0.5的积分然后F(Y)=1-P(X>y,X^2>y)最后f(Y)=F'(Y)整体思

随机变量X~N(0,1),求下列随机变量Y=X^2的概率密度函数

思路是:先求解Y的分布函数,用定义求:即FY(y)=Py(Y=0,否则为零变形一下得到;FY(y)=PX(-y^0.5=

随机变量X与Y相互独立,且X~U(0,1),Y~e(1),试求Z=X+Y的概率密度函数

因X与Y相互独立,所以联合密度就是两个密度相乘,f(x,y)=e^(-y),0

设随机变量X的概率密度为.求Y=sinX 的概率密度

这题难度较大,除了要知道概率密度的求法,在计算当中还要知道反三角函数的一些知识,还有含参变量积分的求导方法,也就是说除了概率知识,对于高等数学还要有一定的基础.解答如下图:

设随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=1/2(x+y)e^-(x+y),x>0,y>0求Z=X+Y的概率密度函数

f(x,y)=(1/2)(x+y)e∧-(x+y),不可以表示成x和y的函数的乘积形式,所以,X、Y不是独立的.Z=X+Y的概率密度.Z的cdfF(z)=P(Z

概率题:求随机变量参数函数Z=X+Y的密度函数

回答:X的概率密度函数f(x)是1,Y的概率密度函数f(y)是1,X和Y的联合概率密度f(x,y)=f(x)f(y)也是1.所以,Z的分布函数F(z)就是∬f(x,y)dxdy,其中积分区

若随机变量X~N(1,4),Y~N(2,1),且X,Y相互独立,试求随机变量Z=2X-Y+1的概率密度

一个二维正态分布的边缘分布的和总是正态分布.特别的,两个独立正态分布的和总是正态分布.由X~N(1,4),有2X~N(2,16).由Y~N(2,1),有Y+1~N(3,1).于是E(Z)=E(2X+Y