泊松分布极大似然估计量-搜答案-大师作文网

为书写方便设θ=mE(x)=1*m²+2*2m(1-m)+3*(1-m)²=3-2mm的拔=（1+2+1）/3=4/3=E(x)=3-2m则m的矩估计=5/6似然函数L(m)=m&

参数为δ.L(δ)=f(ξ1,ξ2,...,ξn;δ)=f(ξ1)f(ξ2)...f(ξn)=[(1/2δ)^n]*exp{-(1/δ)(|ξ1|+|ξ2|+...|ξn|)}为方便暂记|ξ1|+|ξ

．求极大似然函数估计值的一般步骤：（1）写出似然函数；（2）对似然函数取对数,并整理；（3）求导数；（4）解似然方程所谓矩估计法,就是利用样本矩来估计总体中相应的参数.最简单的矩估计法是用一阶样本原点

x的平均值这个打不出来啊,大概思想是求出似然函数,就是n个泊松概率函数求积,然后取对数,就是ln（n个泊松概率函数求积）,之后对λ求导,让得出来的式子等于零.再问：过程！！结果我知道

套用公式计算,经济数学团队帮你解答.请及时评价.再问：这一步是怎么的，看不懂　　谢谢了再答：

详细解答如下,点击放大：

设总体X服从（0-1）分布,P(X=1)=p,P(X=0)=1-p.似然函数L(p)=p^x1(1-p)^(1-x1)*...*p^xn(1-p)^(1-xn)=p^(x1+...+xn)*(1-p)

极大似然估计的方法：1、构造似然函数,L(x1,x2,...,xn)=每个Xi密度函数的连乘.每个Xi的密度函数与总体的密度函数相同.2、求L(x1,x2,...,xn)或lnL(x1,x2,...,

楼上的.是"Pleasestudyhard.”

E[X]=NP;Var[X]=NP(1-P);矩估计：总体的一阶原点矩为E[X]=NP;样本的一阶原点矩为_X,用样本估计总体,有^p=_X/N;极大似然估计：^p=_X/N;

用公式计算即可,经济数学团队帮你解答.请及时评价.

这个问题其实很简单按照公式积分就好了

C.若存在Xi=min(X1,X2,..,Xn).此时似然函数就是e^-(X1+X2+..+Xn-ntheta)theta取min(X1,X2,..,Xn)达最大

矩估计法EX=∫xf(x)dx=(θ+1)/(θ+2)--->θ=(1-2EX)/(EX-1)极大似然法L(x,θ)=(θ+1)^n(x1.x2...xn)^θLn(L(x,θ))=nLn(θ+

再答：��再问：？？再答：什么情况？再问：能帮我做一下再问：新的问题再答：可以再问：发图噢再答：你发过来吧再问：再答：不好意思力学都忘了再问：……再答：你什么专业？

所谓估计就是用样本的值来近似代替总体中未知参数的值,所以：既然λ的似然估计是X的均值,那它平方是的似然估计就是样本均值的平方.极大似然估计

额这个问题专业的说还好才学过···钜估计是指依据格里文科定理（即总体特征数可以用样本特征数来估计）利用样本的钜来估计总体的未知系数的方法例如总体密度函数为p(x；a,b)x1,x2,```xn是一个样

以b为例,题中前提条件是所有的xi要小于b,因此,b在满足该条件下取最小值,即为xi中的最大值,因为必须满足xn