泊松分布概率题
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/25 00:33:57
回答:问题的关键是,当0≤x
设在30分钟内到达的顾客数为随机变量X,由题设知X~P(4).(1)在30分钟内恰好有3位顾客到达的概率有多大?P(X=3)=e^(-4)*4^3/3!=0.1954.(2)在30分钟内,有4位以上顾
E(X)=0*0.1+1*0.4+2*0.5=1.4E(X^2)=0^2*0.1+1^2*0.4+2^2*0.5=2.4D(X+2)=D(X)=E(X^2)-E(X)^2=2.4-1.4^2=0.44
解题思路:第一问用待定系数法求出各种球的个;第二问弄清ξ的每个值对应的事件;从方差的计算开始,就麻烦了,算了n遍,还是感觉结果有可能不对。解题过程:varSWOC={};SWOC.tip=false;
利用随机变量加法的计算公式如图证明泊松分布的再生性.再问:再问:最后那有问题呀再答:你记错了,我写的才是正确的。再问:OK了,谢谢
P(甲射中0次)=0.2^3=0.008P(甲射中1次)=C(3,1)*0.8*0.2^2=0.096P(甲射中2次)=C(3,2)*0.8^2*0.2=0.384P(甲射中3次)=0.8^3=0.5
观察事物平均发生m次的条件下,实际发生x次的概率P(x)可用下式表示: P(x)=(m^x/x!)*e^(-m) p(0)=e^(-m) 称为泊松分布.例如采用0.05J/m2紫外线照射大肠杆菌
就是X=0的泊松分布P{X=0},然后代公式
这没什么难理解的啊,一段时间没有故障,不就是同这段时间发生故障的次数为0的吗?如果你学过排队论的话,这题就更清楚了.查看原帖
哈哈#include#includemain(){inti,k,m,a=1;doublep,e=2.71828;scanf("%d%d",&m,&k);for(i=1;i
泊松分布(Poissondistribution),台译卜瓦松分布,是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布(discreteprobabilitydistribution),由法国数学家西莫恩·德尼
zju?他的意思是在已经至少有一个在候车的情况下问只有一个人候车的概率,用条件概率做,化简就行,不懂再问好了~
解题思路:利用概率分布列解答。解题过程:最终答案:略
直接使用泊松分布的公式,,λ的意思就是期望即平均值,本题中k=3,λ=5,代入计算得P=0.14037.
泊松分布概率为P(X=k)=λ^k/k!*e^(-λ)根据泰勒级数,e^x=∑x^k/k!(k=0,1,2.),则P(X=0)+P(X=1)+...P(X=k)+...=e^(-λ)*(∑λ^k/k!
泊松分布P(X=k)=e^(-λ)*λ^k/k!期望和方差均为λEX=λ=5所以P(X=k)=e^(-5)*5^k/k
也就是说每次点击完成购物的概率是0.2每一个的结果都相互独立,这是一个二项分布我们只要算出它的对立面的规律就知道它的概率了,也就是5次点击没有购物和只有一次购物得概率p(k=0)=1*(0.8^5)=
1-P0=1-e^(-λ)=0.5不是很好算么?
晕你那是什么书啊“入”没有得话把公式写出来就可以得满分我们老师反正是这么说的!严重鄙视楼上的你是不是有病还是想骗分?
第二个回答是正确的.我简单给你说明下.在赵已经抽了13张牌(其中6张梅花)的条件下,还剩下39张牌(其中7张梅花,32张非梅花),于是孙抽到3张梅花的组合就是,从剩下7张梅花中抽3张梅花,以及剩下32