泊松分布的数学期望-搜答案-大师作文网

依题意可以得到λ=3,；所以E(X)=D(X)=3;而D(X)=E(X^2)-E(X)^2=3;所以E(X^2)=E(X)^2+D(X)=12；

再答：完全根据定义来推导，中间利用求和技巧，就能顺利求出再答：不知道我表达清楚了没有，若有疑问请追问哦再问：问下。哪几个标准正态分布的结果是要记住的？再答：我只记得住正太，卡方，指数，平均的均值，有的

XH(n,M,N)例N个球有M个黑球取n个黑球则EX=nM/NDX=nM/N*(1-M/N)*(N-n)/(N-1)其实可以和二项分布类比的..二项分布就是超几何分布的极限

解题思路：考查频率分布直方图，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，解题过程：

直接背啊E(X)=D(X)选D再问：为什么？再答：你看数学期望那一章，直接给出来了

（1）总情况为：C(10,2)=45,取得两球颜色相同的情况为：C(4,2)+C(3,2)+C(3,2)=12,所以P=1-12÷45=11/15（2）§012346P8/151/151/51/151

再问：能不能解释下呢，谢谢！再答：

有一个公式,E(1/(x+1))等于1/(x+1乘以泊松分布的密度函数从0到正无穷的求和,应该能解出来再问：不知道你说的什么公式--再答：参照概率论与数理统计书上泊松分布的期望的推导过程，将i换成1/

poisson(a),即V满足λ=a的泊松分布,P(X=k)=λ^k*e^(-λ)/k!泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率.泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数.

解题思路：（1）由题意可得：两人各自从自己的箱子中任取一球，共有36种不同的取法，并且得到：甲获胜的不同取法有：3+2y+z，再根据等可能事件的概率公式得到：2y+z=6，结合y+z=5，可得答案．（

看这里：http://jiangshuxia.9.blog.163.com/blog/static/348758602010551727847/主要是用无穷级数求和化为e^λ就可以约掉e^-λ了再问：

lambda

由定义得：E(ξ)=∑KP(ξ=k)=∑K(k-1)(1-θ)^(k-2)θ^2利用等式：K(k-1)(1-θ)^(k-2)=[(1-θ)^(k)]''因此有：E(ξ)=θ^2∑[(1-θ)^(k)]

推导过程见图再问：这个是你写的吗?字真大啊好清楚啊谢谢我会仔细看的能否告诉我书上的方法是用递归的思路列出方程E(X)=p+(1-p)(E(X)+1)这句话是什么意思再答：列这个方程是为了推导什么的？再

E(n)=1/p,D(n)=(1-p)/p^2

这个表明,随机变量X服从泊松分布,求X的函数x^2的期望.用随机变量函数的期望公式求解即可.解答见下图：

常见的有正态分布,二项分布,指数分布,均匀分布正态分布N~（a,b)EX=aDX=b二项分布B~（n,p)EX=npDX=np(1-p)指数分布λEX=λ分之一DX=λ^2分之一均匀分布在（a,b)之

几何分布Ge(p)令q=1-pE(x)=∑kp[q的(k-1)方]=p∑k[q的(k-1)方]=p∑(d[q的k方]/dq)=p*d∑[q(k)]/dq=p*d(1/(1-q))/dq=p/(1-q)

依题意ξ的可能值为0、1、2再问：然后呢再问：我开始懂了、只是不确定再答：等等我在纸上写因为看到时间不够要扣财富值所以我先提交了一句话再问：嗯嗯，加油再答：因为我不会输入C的上下数字--很是捉急啊只能

为那个常数拉母它