garch模型stata实例
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/06 17:35:12
lsrc不用取对
如果需要定制可以联系我哈本人熟练使用stata进行回归分析、时间序列分析和面板数据分析再问:啥叫定制啊?再答:付费做数据分析。。。
differenceindifferencemodel?stata有这个命令你finditdiff安装然后helpdiff按照语法做即可再问:抱歉,因为之前没接触过,可以说的详细些么,把我当成初学者的
什么ARCH模型?ARCH模型由美国加州大学圣迭哥分校罗伯特·恩格尔(Engle)教授1982年在《计量经济学》杂志(Econometrica)的一篇论文中首次提出.此后在计量经济领域中得到迅速发展.
这个可以在非线性回归中直接做,如果你不会,可以先将这些非线性模型转换成线性的再进行回归.比如第二个模型,你先将ln(8-Q)求出来,记作Y,然后再用Y=-kt进行线性回归,不知道你是否明白我的意思,这
稳健性的意思
先添加一个虚拟变量序列,在GARCH操作时,在估计命令中也增加虚拟变量.如果你有两个虚拟变量,就在估计命令中增加d1d2,或者你可以参照高铁梅或者张晓彤的书,里面都有详细的操作步骤,我这里有张晓彤的电
不知道你是不是想说对数线性模型?首先,对所有变量取对数,方法是genx'=log(x);然后,利用x'再进行回归.
garch求的是时变的波动率西格玛,你这个时变得西格玛带入到Var的计算公式里面求出来VaR就可以了!分布的选取看你的这组数据服从的分布,通常用正态分布,但是有尖峰厚尾的时候可以用一些后尾分布代替,如
预测点forecast即可我替别人做这类的数据分析很多的
p=0就是fe,你的p是0.088的话要看你用1%,5%还是10%了,1和5的就用re,10就用fe
所谓的理想模型法是指忽略部分影响不是很大的次级因素,使得实验在近乎理想的条件下进行,最早有伽利略开始使用.举个例子就是:验证牛顿第一定律的试验中,我们让一个小球以一定的初速度在光滑的表面运动.此处的光
F检验又叫方差齐性检验.从两研究总体中随机抽取样本,要对这两个样本进行比较的时候,首先要判断两总体方差是否相同,即方差齐性.若两总体方差相等,则直接用t检验,若不等,可采用t'检验或变量变换或秩和检验
如果是binarychoice的话用logit,stata用logit的命令就行吧.如果是有很多choices,就用multinormiallogit,stata的命令是mlogit.
在stata中多元的logit命令是:mlogityx,base(1)y是你的因变量x你的自变量base(1)的意思是你选择第一选项为参照项
明显是y=ln(S(t)/S(t-1))=ln(S(t))-ln(S(t-1)),分析的是序列ln(S(t)),还有ln(F(t)),不是y
建立garch模型后在残差检测中有这个选项再问:可是看文章中是要在建立garch模型前,用简单线性回归后进行的ARCH—LM检验,不知道是怎么做到的。
进入stata,输入edit,把EXCEL里的数据复制进去,命名好regSUOC1-3DCTRPNA就好
不客观,你可以把别的文献这样做的证明拿给我看下.相关性(correlation)大于80%是不能做回归的,必须删除相关性较高的其中一个,直到correlation下降到80%以下.可能你最终只能有8~