granger因果检验滞后阶数的选择

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/23 22:29:09
granger因果检验滞后阶数的选择
eviwes 格兰杰因果检验

TC与te之间不存在因果关系te与pt之间滞后1期PT是te的格兰杰原因

stata granger因果检验什么意思

原理:如果事件A不发生与另一个事件B的概率不发生时(如果随机变量由事件定义的,也可以说,该分布函数)的影响,并在时间上两个事件和测序(B经过前期A),那么我们可以说,A是B的原因./>剂量F统计量的概

怎么样用excel进行Granger因果检验?

原理:如果一个事件A的发生与不发生对于另一个事件B的发生的概率(如果通过事件定义了随机变量那么也可以说分布函数)有影响,并且这两个事件在时间上又先后顺序(A前B后),那么我们便可以说A是B的原因.F统

格兰杰因果检验如何确定滞后阶数?

确定之后阶数的一种办法是用信息法则来确定根据AIC和SC的数值大小来确定最优滞后阶数

eviews 格兰杰因果检验

以第一组结果为例原假设L2不是L1的格兰杰因时间上的先导性有效观察样本128组F检验的统计值是2.96显著值.0877也就是说10%的显著水平上你可以拒绝原假设即L2是L1的格兰杰因但是在5%的显著水

eviews格兰杰因果检验结论

在5%的显著水平下1、0.0016和0.0011都小于0.05,都拒绝原假设,即GCF是引起GDP变化的原因,GDP也是引起GCF变化的原因2、0.0019小于0.05,拒绝原假设,GP是引起GDP变

您好,我想向您请教三个关于eviews的问题:1、做ADF检验时如何确定滞后阶数

首先格兰杰检验的本质其实就是VAR模型,要求序列必须存在同阶单整的协整关系或者都是平稳内序列,如果序列不平稳或者不协整那么很可能会产生伪回归问题.然后对数据做个最小二乘处理之后,会出现一些统计结果,其

求大神用eviews 将下列数据做ADF检验,engel-Granger法协整检验,误差修正模型,Granger 因果关

数据太少做时间序列一般要有20年数据很快帮你搞定再问:ok,这就给你发过去!

请问如何做adf检验后 建立var模型 再进行granger 因果检验 求详细详细步骤和解释

ADF检验是检验数据时段平稳性的,我记得我们导师说过,所有的数据都是会平稳的,不平稳只是因为你的数据时段选取的不够长.

eviews滞后阶数选择问题

选4吧估计你是做VAR模型再问:可是我最大滞后阶数填5的时候,最佳的又应该是5.。。。。。

做granger因果检验时,怎样能看到它的AIC值从而确定最优滞后阶数

首先格兰杰检验的本质其实就是VAR模型,要求序列必须存在同阶单整的协整关系或者都是平稳内序列,如果序列不平稳或者不协整那么很可能会产生伪回归问题.然后对数据做个最小二乘处理之后,会出现一些统计结果,其

granger因果检验前提是序列平稳,但是如果情况是序列不平稳但var滞后结构分析通过了, 就能够忽略不平稳?

向量自回归自己会动态调整至平稳的...再问:米有明白……是滞后结构那一步么?我不是学统计的,所以特别的不系统

滞后阶数及其含义?

经济货币化的含义主要指:相对于自给自足的物物交换而言,货币的使用正在日益其中,εt是白噪声,n是滞后阶数(可以任意选择).设假设H0:β1=β2

多项 logit模型 的 Granger因果检验~ 急!

不用几率直接对变化值的比例做检测

.granger因果检验和向量自回归(VAR)模型问题

明显EViews做的吧?其实你截下图更好了.我是这么理解的啊可能不对:一般来说VAR都是内生变量外生的话按照理论来加再看看显著性我想你可能上面这五个外生变量其实都是内生吧?就是一个五维向量格兰杰原因和

如何用Eviews做时间序列的granger因果检验,

这个稍微有点麻烦,因为做granger因果,首先要注意序列是否平稳,一般要先做ADF检验,结果如果平稳可以继续G检验;若不平稳要对同阶单整进行协整检验,如果有协整关系同样可以G检验.否则做出来有可能会