牛顿迭代法

局部收敛性有如下定理设已知f(x)=0有根a,f(x)充分光滑(各阶导数存在且连续).若f'(a)!=0(单重零点),则初值取在a的某个邻域内时,迭代法x[n+1]=x[n]-f(x[n])/f'(x

牛顿迭代法（Newton'smethod）又称为牛顿-拉夫逊方法（Newton-Raphsonmethod）,它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法.多数方程不存在求根公式,

应该不行吧,第一个出现的代码,循环条件是whilekkk==3&&theta

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不是一回事,请看以下的定义：割线法　　割线法,又称弦割法,弦法.是求解非线性方程的根的一种方法.属于逐点线性化方法.　　割线法是函数逼近法（又称函数插值法）的一种,基本思想是用用区间[tk-1,tk]

牛顿迭代法（Newton'smethod）又称为牛顿-拉夫逊方法（Newton-Raphsonmethod）,它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法.多数方程不存在求根公式,

牛顿迭代法是以微分为基础的,微分就是用直线来代替曲线,由于曲线不规则,那么我们来研究直线代替曲线后,剩下的差值是不是高阶无穷小,如果是高阶无穷小,那么这个差值就可以扔到不管了,只用直线就可以了,这就是

牛顿迭代法（Newton'smethod）又称为牛顿-拉夫逊方法（Newton-Raphsonmethod）,它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法.多数方程不存在求根公式,

求n的平方根,先假设一猜测值X0 = 1,然后根据以下公式求出X1,再将X1代入公式右边,继续求出X2…通过有效次迭代后即可求出n的平方根,Xk+1

xn+1=(xn+a/x)/2

牛顿迭代法牛顿迭代法（Newton'smethod）又称为牛顿-拉夫逊方法（Newton-Raphsonmethod）,它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法.多数方程不存在

牛顿法是牛顿在17世纪提出的一种求解方程f(x)=0.多数方程不存在求根公式,从而求精确根非常困难,甚至不可能,从而寻找方程的近似根就显得特别重要.设r是f(x)=0的根,选取x0作为r初始近似值,过

5开二次方根即5^(1/2)x=5^(1/2)x^2=5即求y=x^2-5=0的根由于y'=2xso牛顿迭代公式为：x(n+1)=x(n)-[x(n)^2-5]/(2x(n))初值可取x(0)=2;一

while(abs(xn1-xn)>le-5);里面的abs改为fabs

//迭代法#include"stdio.h"#include"math.h"main(){floatx1,x0,a;\x05printf("pleaseinputa:");scanf("%f",&a)

牛顿法是牛顿在17世纪提出的一种求解方程f(x)=0.多数方程不存在求根公式,从而求精确根非常困难,甚至不可能,从而寻找方程的近似根就显得特别重要.设r是f(x)=0的根,选取x0作为r初始近似值,过

1)迭代法设计思想最简单：x=f(x)但这种方法初值很主要,不然容易发散.2)二分法设计思想是先给定区间[a,b],要求f(a)与f(b)是异号,保证区间内与x轴有交点,求x=(a+b)/2,求f(x

迭代次数.

c语言实现编辑本段问题已知f(x)=x*e^x-1针对f(x)=0类型.迭代方程是：g(x)=x-f(x)/f'(x)；其中f'(x)是导数.针对x*e^x-1=0的牛顿迭代法求出迭代方程,根据牛顿的

f1(x)=2*x*x*x-4*x*x+3*x-6f2(x)=6*x*x-8*x+3......x=x-f1(x)/f2(x)