用95%的置信区间哪个好和正负标准差-搜答案-大师作文网

大侠,你忽略了一个问题.这个问题是总体方差未知,并且是小样本（n

95percentconfidenceinterval:37.3300137.75999sampleestimates:meanofx37.545>interval_var1(x)vardfab10.

第二个.置信度越高,那它的取值范围越小.精度和准确度就越高.

用excel算吧,方便一点.数据平局值为A数据的标准差为B置信区间=A+-B*1.96/数据数量的平方根再细节的您看EXCEL的公式就好了

95%置信区间的计算应该是Mean-1.96*SE

是的,究其本来意义,可信度更高.

我是这样理解的,比如说,假设要推断的是,样本是否来自于总体N(u,D^2).u,D都已知.（1）来自于这个总体的n个样本的均值m也是一个随机变量,服从N(u,D^2/n).也就是说,(m-u)n^(1

置信区间越宽,把握程度越大.

置信区间95%,是指S的系数为2,要是没有95%,S的系数就不能确定了.

不是.除了高斯分布,还有kai方分布,学生分布,他们的对应点就不是1.96了.不是的时候,首先要确定分布类型,然后查表总体标准差=(D(X))^0.5=(E(X^2)-E(X)*E(X))^0.5和总

∵射影就是正投影∴无正负∴投影分正负,有方向再问：这里什么是正负呢？再答：A向量在B向量上的投影，是A向量的模与它和B向量夹角余弦的乘积，故为实数，且可正可负。

置信区间是总体参数所在的可能范围,95%置信区间就是总体参数在这个范围的可能性大概是95%,或者说总体参数在这个范围,但其可信程度只有95%.

正的腐蚀负的保护

真实数据往往是实际上不能获知的,我们只能进行估计,估计的结果是给出一对数据,比如从1到1.5,真实的值落在1到1.5之间的可能性是95%（也有5%的可能性在这区间之外的）.区间是由抽样的数据根据大样定

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已知样本方差S,即总体方差σ未知,应使用σ未知的那个公式.

值的范围,源自样本统计量,可能包含未知总体参数的值.由于它们的随机性,来自给定总体的两个样本一般不可能生成相同的置信区间.但是如果将样本重复许多次,则所获得的特定百分比的置信区间会包含未知的总体参数.

1.当整体标准差已知的时候,就不需要用样本标准差去估计总体标准差了.所以都用z检验.2.当总体标准差未知,需要估计,用t检验.当n》30,z检验和t检验结果相近,以t检验为准.但是z检验比较好计算,就

参考\x091：（天真换了三叔的脸之后）我最先升真怕起的一个念头,是脱光了去外面路一圈.反正不是我自己的脸.

由题目已知:σ=8,均值(X把)=50由于σ已知,所以用公式:X把±u1-α/2σ/根号n求得:50±1.976*8/5区间为:53.16-46.84注意:1-α/2为下角,要查表求得,因为置信区间是