用SPSS做确切概率法的时候为什么老是说时间超
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/18 20:05:12
线性回归的r达到显著水平,说明回归是有效的.大多数自变量的回归系数不显著说明这些自变量的预测力度并不理想.可能是回归方法的问题,楼主用enter这种方法回归就会出现这种情况,改用stepwise或者是
摘要:FISHER确切概率法是双总体的比率假设检验的重要方法,也是数理统计教学的重要内容,但现有的课本对该方法原理的介绍都过于简略,以致学生往往很难理解和掌握该方法.本文针对这一实际情况,对FISHE
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这个要在多选题栏目里面去做的我替别人做这类的数据分析蛮多的
网上有spss13,是破解版,汉语的,使用方便
你这里的四个表计算出来之后,建议你采用精确概率的方法.精确概率是没有卡方值的,只提供准确的概率.当P值很小的时候,会显示为0.000.你可以在报告里面写成P
分析--回归--线性,选好因变量和自变量.统计量--选上“估计”和“置信区间,默认为95%”.分别对应”相关系数及相关系数t检验“和”置信区间95%“.确定即可,结果都在”系数a“表中.再问:您好,图
不太懂你的意思,你描述的步骤没有问题.但按你说的,开始时候不纳入控制变量应该也是有作用的啊,怎么会回归系数不显著呢再问:开始的时候我纳入了控制变量啊,我把所有的变量一起弄进去做线性回归,各变量之间相关
从你的回归分析系数的假设检验看出所以系数在0.05的检验水准下都没有统计学意义所以回归方程拟合的效果不好
把数据发给我,我帮您想想办法.SPSS可能不行,我会帮您用R软件试一试.
下载一个中文的SPSS,里面有程序
应该是指变量的先验分布吧,也就是假设原本的变量所服从的分布.通过指定先验分布的参数从而获得隐藏变量也就是缺失值的条件分布,然后通过E步和M步进行迭代从而获得缺失值的估计值应该不是指填补后的分布,因为迭
考虑顺序时都列举,不考虑顺序可不需.如掷一骰子两次点数和为3就考虑顺序为(1,2),(2,1)概率为1/18,从1.2.3.4.5五个数中取两个和是3的倍数的概率,此处如认为基本事件为10个,(1,2
1,2,3,4列,在一列上的数据没有显著性差异,即第六天和第七天没有差异,第6天和第8天没有差异,但第7天显著高于第8天,其他依次类推再问:是不是1列可以用a标注,2列可以用b标,3列用c标,4列用d
主要看你原始数据的格式.使用分析-表-设定表.假设格式如下:然后根据上表,即可得到最终的结果.再问:好的,谢谢但为什么我只能拉一个变量?就是以图为例,我只能拉相似性系数,而交叉指数拉不进去了再答:行、
pearsonChi-square横行的value就是卡方值df是它的自由度这些都要报告.Asynp.sig就是显著性水平就是P值括号里的是说单侧还是双侧检验.fisher值是Fishierexact
你如果用的是fisher精确概率法不行的要用monte'carlo法我替别人做这类的数据分析蛮多的
专用公式[(ad-bc)2*n]/[(a+b)(c+d)(a+c)(b+d.)]校正公式:[(|ad-bc|-n/2)2*n]/[(a+b)(c+d)(a+c)(b+d.)]确切概率法的使用条件:当四
这种方法通过计算机模拟随机生成样本,并以此生成的分布来计算概率,所以必须有一个随机种子.默认的情况下,SPSS采用的则是近似分布(Asymploticonly),即用卡方检
后方交会时用两个已知点的坐标和方位角得到仪器架设位置坐标包括高程,仪高为0;点对点时仪器架设高度是随机的,需用尺子量后输入,否则放样时只有坐标正确而高程不正确