用最小二乘法求一个形如

x=[123456];y=[2.13.96.18.210.312];nh1=polyfit(x,y,2);%这里是二次拟合,你也可以先画出大概图形估计它是几次曲线然后再判断是12还是3..等.m=1:

Rj-Rf=b(Rm-Rf).b即贝塔.Rj,Rm可用大智慧等股票软件查.Rj=（Pj-Pj-1）/Pj-1*100%其中,Rj为股票投资的总收益率,Pj为月末股票收盘价格,Pj-1为股票月初开盘价格

xi=[0.019,0.023,0.027];%xdatayi=[430,380,256];%ydataabc0=[4,0.5,5];%initialvalues%%初始值设定abc=lsqcurve

这个问题的计算量很大.各点的(xi,yi)(i=1,2,3,4,5)坐标大致成线形关系.可利用最小二乘法求出斜率、截距以及非线性度.首先约定用小写的x和y表示各点坐标.而大写字母表示平均值.例如(X)

y=bx+a用公式.b的分子为：(x1y1+x2y2+...xnyn)-nx'y',x',y'分别为xi,yi的平均值b的分母为：(x1^2+x2^2+...xn^2)-n(x')^2求出了b之后,再

你是要知道方法还是就要求这组数据的回归方程?我现在用word打的公式都上传不了了,这是百度给的公式,你要是有书或者找课件的话会更直观一些,应该有两组公式的,看你的数据条件了,都能求出什么统计量.就是要

请下载2002年的一篇文章：《拟合圆的几种方法》里面有方法介绍和mathematica的实现代码这篇文章我提交文库了,但似乎还没有通过审核,如需要回头你自己在文库搜搜看,没的话自己找地方去求.里面的最

x=[-2.573\x09-2.159\x09-1.741\x09-1.403\x09-1.029\x09-0.699];y=[0.640\x090.844\x091.081\x091.227\x09

clc%原数据节点x=[0.511.522.53];y=[1.752.453.814.888.6];plot(x,y,'*');holdon;%求最小二乘意义下拟合多项式的系数n=3;%待拟合多项式的

我们在做光电效应和普朗克常量的测定实验时,使用零电流法测定普朗克常量h,对同频率的入射光的截止电压取平均值,绘制出U-f的实验图线,用图解法求解h,但是这种方法误差较大,因而想出要用一元线性回归最小二

Warningsduringfitting:Equationisbadlyconditioned.Removerepeateddatapointsortrycenteringandscaling.这是

y=[00.060.110.170.230.280.340.400.460.520.590.650.720.800.870.961.051.161.311.55]';x=[20.0218.9517.7

不是已经回答了吗,你在命令窗口中输入如下命令：命令窗口输入：lslog(t)=c(1)+c(2)*log(X)+c(3)*log(Y)+c(4)*log(D)回车出结果

在equation里输入log(t)clog(x)log(y)log(d)即可再问：不对，它说是奇异矩阵再答：那可能是你数据的问题你选的年份如果太短的话就会出现这种问题再问：但是我看别人写的论文，数据

四个方程三个未知数求解方法：只能求最小二乘意义下的最优解.方程：｛aijxj=bii=1,2,3,4;j=1,2,3｝求x1、x2、x3使：Q(x1,x2,x3)＝[b1-(a11x1+a12x2+a

现代数值计算方法北京大学出版社主编：肖筱南我帮你简单叙述下最小二乘法的概念对于你所述的这种矛盾方程组是工程上的常见问题而用最小二乘法是为了得到一个解,使其在每个方程中的误差之和达到最小但每个误差有正有

你可以查查POLYFIT函数,可以做到拟合曲线

我不知道你是要求线性拟合还是非线性拟合,可以使用多项式函数来拟合可以使用我编写的多项式五阶拟合代码再问：非常感谢，但是貌似不能输出函数，大神能帮改一下吗再答：你看这句话：fun=@(x)(co(1)*

你的数据基本上是线性关系,用线性拟合就行了.公式y=a+bx,拟合结果如下图所示：其中截距 a= -44.864 ± 6.7884斜率 b=3.157

那个是编程解决的下面是matlab程序function[C,R2]=linefit(xin,yin)iflength(yin)~=length(xin),error('xandyarenotcompa