相关性怎么算置信度
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/18 01:01:45
*代表p再问:能具体说说表格中每个数字的意思吗?比如表中哪个数字代表P值,哪个数字代表样本量等等再答:。。。。55是样本量,0.003是p,你这完全不懂,还是别自己瞎做再问:那1和0.399呢?
在Analyze下拉菜单的Correlate命令项具有三个相关分析功能子命令它们分别是BivariatePartial和Distance对应于相关分析偏相关分析和距离分析1Bivariate计算指定的
相关分析,和是否保留变量没任何关系你说的是相关分析的显著性如果不显著,2个原因1是你设计有误,数据收集的质量控制不好2是数据原本如此,不能改变事实我经常帮别人做这类的数据分析的再问:额,我发现是版本问
第二个.置信度越高,那它的取值范围越小.精度和准确度就越高.
你看相关系数较大的是哪几个变量啊,从相关分析表里就可以很直观的看到
巧克力的净含量G符合N(100,0.2)则(G-100)/0.N(0,1)P(99.4
不管是求置信区间还是假设检验,关键都是构造确定分布的统计量,据此作统计推断.
非参数检验,nonparametrictest,然后2independent你这个是两独立样本,不能用paired的再问:先谢谢你的回答。补充下数据处理,纵排的数据是同一个器官的长度,分别对应4个器官
当然不能这样认为.可以根据数据类型做卡方检验、T检验、F检验等等.看看P值是否都小于0.0001,如果都小于,则可以这样认为.根据具体情况,也可以做多元相关分析.你可以做回归分析,看看数据是否服从线性
是显著的,没什么好理解的如果没法理解kendall系数,干脆就让人帮你做分析我经常帮别人做这类的数据分析的
置信度越高,置信区间当然就越小了.因为它的置信度高了,能够落入这个高置信度的区间范围的可能性自然就小了,即区间更加精确了.
置信度是自己给的前提,不是算出来的,比如,每个样子在95%的置信度下的置信区间这个置信区间,是跟据它所在的样本是什么分布,然后跟据其公式计算出来的
置信概率网络释义置信概率:confidenceprobability
有了平均值95.2%,标准偏差2.1%,两个一除就出来了.2.1/95.2=0.022=2.2%.相当于97.8%的合格率,高于0.05的置信概率.选择A
你给的分太底,不答
受教育2和获工作时间9的相关系数在.001水平显著,相关系数为0.259,这应该是统计上的标准表达方式.这个结果就表明这两个变量具有共变关系,受教育2越高,获工作时间9越高.这样解释就行了吧另外好像一
参考\x091:(天真换了三叔的脸之后)我最先升真怕起的一个念头,是脱光了去外面路一圈.反正不是我自己的脸.
用函数NORMSINV(probability),正态分布对称,双尾则probability取显著性水平值的1半
显著性水平如果为a,则置信度为1-a
所谓置信度,也叫置信水平.它是指特定个体对待特定命题真实性相信的程度.也就是概率是对个人信念合理性的量度.概率的置信度解释表明,事件本身并没有什么概率,事件之所以指派有概率只是指派概率的人头脑中所具有