相关系数越接近正负1,说明变量间的相关关系越密切,对还是错-搜答案-大师作文网

多元回归中,自变量对因变量有没有影响,影响大小,主要看显著性检验,即P值.P值小于0.05,则通过了检验,认为该因素对因变量有显著影响.对于通过了影响的自变量,如果要比较哪个影响大,哪个影响小,除了看

B.产品产量与单位成本C.商品价格与销售量E商品销售额与商品流通费用率再问：谢谢哈

根据相关系数定义,是这样的.

你那种形式要自己改的,spss做出来的只有下面

两个变量落后交叉相关系数高表示什么?落后是滞后、延迟的意思吧?英文为：delay交叉相关是互相关的意思吧?英文为：crosscorrelation两个变量：x(t)和y(t+τ)即y(t)延迟了τ时间

成线型关系,即完全相关

已知：相关系数是解释两连续变量之间是否存在线性关系的数值.趋近于0表示不相关,靠近1或-1表示强烈相关,符号表示正相关或负相关.我的问题：书上说道,当利用相关系数来解释两个变量之间的关系时,这个相关统

1）ThecorrelationcoefficientbetweenAandCiscloselysimilartothatofBandC.It'sthesamewiththecoefficientof

D．高度正相关相关系数为1,表示两个变量存在正比例关系,例如y=kx+b,k>0和b为常数,则y与x的相关系数为1,y随x的增加而增加,减少而减少

D相关系数代表的是两个变量之间的相关程度,r的绝对值等于1,r等于正1时,完全正相关,反之完全负相关.我也是刚学的.

首先r的范围是（-1,1）,应该是绝对值越接近1越线性相关,接近-1是负线性相关,接近1是线性相关

相关系数越大,说明两组数据之间的相关性越强再问：这句话是对的吗？再答：严格地讲：两组数据之间的相关性越强，相关系数越大。你的讲法：相关系数越大,说明两个变量之间的关系就越强。1.不是两个变量。2.前后

欢迎使用 Minitab,请按 F1 获得有关帮助. 回归分析: Y 与 X回归方程为Y = 135