矩阵分析

从表中我们可以看到,EDI与EDI的相关系数为1（这是显然的,自己跟自己跟定线性相关）,类似的,矩阵对角线位置都是1.其余不相同的两个变量相关系数在-1到1之间,如EDI与HP的相关系数为0.261.

判断矩阵是自己采用1-9标度法自己确定的,我刚完成一份系统工程的作业：用身边的案例完成层次分析法分析,我是用一个下午手工计算出来的,没有用软件计算,建议你借一本系统工程的书来看,我有一个课件是AHP分

因为只有判断了一致性,且是可接受的,那么求出的权重值才是可用的,即你可用继续进行模糊评价.也是为了避免犯a好于b,b好于c,c好于a,或是c与a一样好的逻辑错误.

模糊数学.

它是指企业外部环境和内部条件分析,从而寻找二者最佳可行战略组合的一种分析工具.“S”为Strenghs,“W”为Weaknesses,“O”为Opportunities,“T”为Threats.进行这

可以说是你自己确定的.当然也可以由专家来定.就是依据各个因素的重要程度给予评定,所有的因素两两相比较并给予1-9的评定,数值越大前者就比后者越重要.再问：我在写论文，用到这个。自己确定没问题么？会不会

1、你所给出的矩阵一级非零子式有入+1,入+2,入-1,入-2,这四个式的最大公因式是1,因此一阶子式的最大公因式是1.2、然后2级非零子式有(入+1)*(入+2),(入+1)*(入-1),(入+1)

标度含义1表示两个元素相比,具有同样的重要性3表示两个元素相比,前者比后者稍重要5表示两个元素相比,前者比后者明显重要7表示两个元素相比,前者比后者极其重要9表示两个元素相比,前者比后者强烈重要2,4

你的第一行有9个判断值,也就是说你有9个因素,那你至少需要做（9-1）*（9-1）/2=32个判断.如果你担心出现不一致的情况,就来找我,我不仅告诉你的一致性,还可以告诉你怎样能达到一致,就是说修改哪

这个直接求逆矩阵不好求,但是两个矩阵相乘为单位矩阵e,这样由第一个矩阵变为逆阵就好算了.首先a三次方等于1,那么原矩阵第一行乘以逆阵第一列为3,以此类推第二行乘第二列为三,第三行乘第三列为三,再在逆矩

analysis-datareduction-factor-extraction下自己选择分析方法

|A|是一个数,用这个数乘以矩阵A^-1,就是用这个数乘以A^-1的每一个元素,在将得到的矩阵取行列式,则这个行列式的每一行都有公因子|A|,把每一行的公因子|A|都提取到行列式的外面,由于矩阵为3阶

这是求和法计算的只需把权重1的公式括号里的每一项的分子（5个分子）改为矩阵里的第二行的5个数字就行啦同理权重345就改为第三四五行]

第一层是主谓,第二层是动宾第三层是偏正.

第一题解出来了,马上解下一题 第二题符号没理解R(f)、k(f),理解这两符号为f的象子空间和核子空间,那么象子空间与核子空间的基组成f的基,因此等式成立还没有解完,喝口水慢慢来再问：请问后

加群174175441,讨论.

你算的对.再问：但是矩阵里的是1.75啊？哪里出问题了啊？没学过层次分析法，只是论文里要用到这个，谢谢了啊。

稠密矩阵计算仅论浮点运算次数而言复杂度都是O(n^3),从最简单的矩阵乘法,到求逆、SVD、Schur分解都如此,差别在于n^3前的系数.当然flops仅反映了一部分,实际计算难度还是大不相同.再问：

:主成分分析法.a.已提取了2个成份.旋转成份矩阵a成份12总用直交旋转的图直交旋转后因素解释更为显著这两个都不是主成分矩阵

首先要明确,一般计算复杂度是针对算法的,而不是针对问题本身,对于问题本身的分析要复杂得多,远远超出你目前的知识范围.一般稠密矩阵计算的各种算法复杂度都是O(n^3),这个需要对每个算法都进行分析,我只