矩阵分解对矩阵理论及近代计算数学的发展起了关键作用

唯一性：若有两种形式即A=B+CB对称C反对称A=F+GF对称G反对称所以有A'代表A转置A'=B'+C'=B-CA'=F'+G'=F-G由上有F+G=B+CF-G=B-C两式相加有2F=2B,F=B

两个地方错误1.elseif要合在一起写,而不是elseif2,end太多ifelseif……只要一个end就可以帮你整理了一下clcclears=[1,2,3,4;4,5,6,7;7,8,9,10]

1.求矩阵的秩,只需化矩阵为梯矩阵,其非零行数就是矩阵的秩题中非零行为3,故矩阵的秩为3.2.最高阶非零子式的阶数也是3解法中没有按一般方法找最高阶非零子式一般方法是:非零行所在的行,非零行的首非零元

A后面加个点就行了,表示其中每一个元素的运算,而不是矩阵运算~假设F（x）=x^2>>A=[12;34]A=1234>>B=A.^2B=14916不知道你是不是这个意思,呵呵~

=2^3|A||A^t|=8|A||A|=8*(-2)*(-2)=32

矩阵一般不谈维数,方阵：行数=列数=方阵的阶.一般矩阵只有：行数,列数和秩.当然,特殊情况下,吧它看成向量,那就是（行数×列数）维.

[LU]=lu(A)%A为方阵再问：这个我知道，我是想问你这个LU分解的程序，可以帮帮我编写这程序吗？再答：建议参考该函数的m文件再问：找到里面的，可好像不是，你把m文件发给我下，帮帮忙，谢谢再答：下

矩阵分解(decomposition,factorization)是多半将矩阵拆解为数个三角形矩阵(triangularmatrix).依使用目的的不同,可分为三种矩阵分解法：1)三角分解法(Tria

把x=r.*(r-1).*a1.^2*(1-a1).^2/2*(1-a1.^2).^2+(2*r-1).*(1-a1).^2/2*(1-a1.^2)+a1-1/2*a1.^2改成x=r.*(r-1).

TheNatureAndApplicationOfNilpotentMatrixSummary:Nilpotentmatrixisaspecialtypeofmatrixthathasanimport

因为矩阵的加法运算满足交换,结合,有零矩阵,有负矩阵矩阵的数乘运算也满足相应的4条运算性质所以若证明n阶对称阵对矩阵加法及矩阵的数乘构成数域R上的线性空间,只需证明n阶对称阵对矩阵加法及矩阵的数乘运算

解题思路：若向量a经过矩阵A变换后所得的向量为b（写成列向量），则b＝Aa；本题中的A是单位矩阵，它对应的变换为“恒等变换”（即变换A将任一向量变换为自身）．解题过程：解答见附件。最终答案：(2,3)

特征值:3219/977-655/4444+724/743i-655/4444-724/743i特征向量:-79/334-79/668+652/3183i-79/668-652/3183i-69/85

为了求解线性方程组,我们通常需要一定的解法.其中一种解法就是通过矩阵的三角分解来实现的,属于求解线性方程组的直接法.在不考虑舍入误差下,直接法可以用有限的运算得到精确解,因此主要适用于求解中小型稠密的

你说的没错,本来应该用O代表正交矩阵.这样的话,不是容易和零矩阵混淆了吗?用Q代指好了.

QR分解即是将矩阵分解为正交阵和上三角阵的乘积,严格表述如下：设A为一个n级实矩阵,且|A|≠0,则A=QT.其中Q为正交阵,T为上三角阵,且分解唯一.证明如下：（1）设A=(aij),它的n个列向量

利用数组的方法int[]numbers=newint[]{123,232,545.};intcount=0,sum=0;foreach(intninnumbers){if(n>=500){sum=n;

第一计算Q的所有特征值第二计算输入各个特征值的特征向量第三把输入各个特征值的特征向量在各个特征子空间内施密特正交化就是写成对角化的形式第四就自己化简一下再问：请问第三步是什么意思？再答：学长只能帮你到

将此向量a,扩充到V的一组正交基,则另外n-1个向量构成的子空间就是它的正交补空间,因而它的维数为n-1.

\Sigma是个对称矩阵,而对称矩阵可以通过正交矩阵对角化.可以看一下二次型的内容,就是如何把一个（实的）二次型写成规范型.再问：лл����Ϊûѧ������͵����ݣ��������ڿ����ұ