矩阵基础解析怎么求

李永乐的书不错.但我觉得最主要的是按部就班的把内容从头至尾认真学一遍,课后习题做一遍.万变不离其宗.我报的是某考研辅导班,完全就是用老师发的讲义,把老师讲的和讲义上的题吃透,自己就买了一本历年真题做了

x1x2...xn为基础解系的基础解则a1x1+a2x2+...anxn为其次方程的通解a1a2...an属于R

以左边为例,先把5变成1,然后-2-4能变成0,然后把3变成1,最后5就成0了.然后秩就是2,基础解系自然就出来了.建议楼主多看书,多练习,李永乐的线代讲义很不错

选（C）（1）是正确的,两个都是三阶矩阵,其特征值相同且都不为0,故R(A)=R(B)=3,从而等价.（2）不正确,相似的矩阵有相同的特征值,但特征值相同的矩阵未必相似；（3）是正确的,两个都是三阶实

一般的分块矩阵的逆没有公式对特殊的分块矩阵有:diag(A1,A2,...,Ak)^-1=diag(A1^-1,A2^-1,...,Ak^-1).斜对角形式的分块矩阵如:0AB0的逆=0B^-1A^-

B应该是错的.要支持酶具有高效性应该是一和二比,同样有加催化剂才有可比性.D应该是对的.温度升高会加速过氧化氢的分解,生成同样多的产物所用的时间会缩短.交点应该往左移.

设A是N阶可逆矩阵,A*=|A|A-1,所以A**=(|A|A-1)*=|A|N-1A/|A|=|A|N-2A也就是A的行列式的N-2次方倍的A

先求出特征值|λI-A|=0解出所有特征值λ1,λ2,...,λn然后求解线性方程组(λi*I-A)X=0得到的解空间即为特征值λi对应的特征向量空间

|A-λE|=(2-λ)^2×(4-λ)λ=2,2,4λ=2,解(A-2E)X=0得基础解系,p1=(1,0,0)^Tp2=(0,-1,1)λ=2对应的特征向量p=k1p1+k2p2（k1,k2不同时

首先将1-11-11-1-111-1-22化简得1-10000-110000然后把第二列和第四列对换得到100-101-100000所以解为01101001再将二四行对换回来变成01011010再问：

1-0.33-0.33-0.330-2.671.331.3301.33-2.671.3301.331.33-2.67看出来没有都是1.33的比例了,可以简化了1-0.33-0.33-0.3301-0.

（1,0,-1）也对,其实它们两个本质上是一样的,只差一个负号.通解不就是常数ka1吗?k去-1不就行了.要深刻理解基础解析的本质,就不会如此了,好好看看课本,会明白的.

把矩阵求阶梯型第二行加到第一行第三行加到第四行第二行的-1倍加到第三行变成0000三行为0有3个自由未知量所以ζ1=（2,1,1,0）1-1-11ζ2=（0,1,0,1）0000ζ3=（0,0,1,1

第三章线性方程组§1消元法现在来讨论一般线性方程组,所谓一般线性方程组是指形式为（1）的方程组,其中代表n个中未知量,s是方程的个数,(i=1,2,…,s,j=1,2,…,n)称为方程组的系数,(j=

同解方程组为x2=0x3=0自由未知量x1取1即得基础解系(1,0,0)^T再问：为什么同解方程组是那个？什么意思啊？详细点不懂再答：系数矩阵经初等行变换化为行最简形每一行对应一个方程再问：意思就是每

矩阵行列式须是方阵,利用行列式的行列性质化简即可.或者用MATLAB也可以做,使用det函数.再问：我想知道具体的算法步骤，最近就是自学MATLAB时候发现自己对概念性的东西都忘记了，身边又没有线性代

对某个特征值λ,解齐次线性方程组(A-λE)X=0

特征向量是相应齐次线性方程组的非零解如果这不清楚的话,建议你系统地看看教材,注意以下结论:1.λ0是A的特征值|A-λ0|=02.α是A的属于特征值λ0的特征向量α是齐次线性方程组(A-λ0E)X=0

方程不给出没法求到底是齐次还是非其次

A是一个n阶方阵,r(A)=n-1所以AX=0的基础解系的解向量的个数为1又A的每一行元素加起来均为1则A(1,1,...,1)^T=(1,1,...,1)^T所以x=(1,1,...,1)^T是AX