确定滞后期是用差分后的数据还是原始数据

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/17 23:26:46
确定滞后期是用差分后的数据还是原始数据
请问关于VAR模型的滞后阶数怎么确定?

滞后阶数越大,自由度就越小.一般根据AIC和SC取值最小准则来确定阶数.如果AIC和SC并不是同时取值最小,采用LR检验进行取舍.如果时序数据样本容量小,这时AIC和SC准则可能需要谨慎,还是需要根据

确定物体的位置需要几个数据

如果是三维坐标.需要三个如果在现实生活中.要加上时间

在c语言中如何确定一个数据的位数

除位法#include<stdio.h>main(){    int n,k=0;    scan

测量噪声分贝值的数据确定

这个要参照国家标准,一般会测量等效连续声级、倍频带、Lmax、Lmin,前两者都有时间要求,在声级计上可以设置.具体标准请参照GB12348-2008GB22337-2008GB3096-2008中相

玻璃幕墙的每个玻璃的长宽尺寸怎么确定?任意还是有数据来供选择?

这个肯定是根据业主要求和相关设计要求来确定的,每个工程的玻璃分隔的大小是不一的.

怎样确定用平均数、中位数还是众数表示一组数据的一般趋势

平均数表示平均水平,一般适用于班级平均分,平均价格等情况.中位数则是反应中等水平,不过实际生活中较少出现,因为它只体现中等水平,并不能体现整组数据的平均水平.因为两极不定.不过,这类题目一般出现在给你

格兰杰因果检验如何确定滞后阶数?

确定之后阶数的一种办法是用信息法则来确定根据AIC和SC的数值大小来确定最优滞后阶数

如何用eviews确定滞后阶数项?

方法一:滞后项的选择,一个办法是看调整后的R2,它越大,说明方程越好.具体做法是勾选“userspecified”,然后从1,到2,3等一个个试,如图:然后看ADF检验方程的调整后的R2,挑选最大的.

才学计量经济学,请问什么是滞后阶数?怎么确定?

lz可以的才学计量经济就开始这么高深的话题时间序列分析一般是Box-Jenkins的方法把因变量的滞后项作为自变量y_t=b0+b1*y_{t-1}+b2*y_{t-2}+...+bp*y_{t-p}

功率因数是0.8(滞后),一般说的滞后是指电压滞后还是电流滞后?

在哪里也是指电流滞后;电压滞后就叫超前了.

您好,我想向您请教三个关于eviews的问题:1、做ADF检验时如何确定滞后阶数

首先格兰杰检验的本质其实就是VAR模型,要求序列必须存在同阶单整的协整关系或者都是平稳内序列,如果序列不平稳或者不协整那么很可能会产生伪回归问题.然后对数据做个最小二乘处理之后,会出现一些统计结果,其

电流滞后电压的意义?

纯电阻上,电压、电流同相位;纯电感上,电压超前电流90度,其感抗为Xl=jωL;滞后和超前这个概念是相对于电流和电压之间的关系而说的也就是说,比如是容性负载(电容器),那么他会导致最终电流超前90度,

功率因数为0.5(滞后)是指电压滞后电流还是电流滞后电压呀,比如电压...

1、电流滞后于电压.2、功率因数为0.5,那就是COSф=0.5,ф=60°.那就是电流滞后电压60°,电压的相角为0°的话电流相位ф为-60°

eviews中关于截面数据以及滞后变量的问题

取决于你的原始数据类型,截面数据一般是同一或多个变量的同一时间点,多个不同样本的取值时间序列一般是同一或多个变量的不同时间点,来自同一样本的取值时间序列的分析属于自回归分析,一般不同于截面数据,采用R

怎么用Eviews确定VAR模型中的滞后期

先做VAR模型然后做VAR滞后阶数判断根据likehood、BIC、AIC综合选择最优滞后期

做granger因果检验时,怎样能看到它的AIC值从而确定最优滞后阶数

首先格兰杰检验的本质其实就是VAR模型,要求序列必须存在同阶单整的协整关系或者都是平稳内序列,如果序列不平稳或者不协整那么很可能会产生伪回归问题.然后对数据做个最小二乘处理之后,会出现一些统计结果,其

功率因数表超前是电压超前还是电流超前.滞后是电压滞后还是电流滞后?

超前——容性(过补偿)电流超前滞后——感性(欠补偿)电压超前负载为感性负载时,电压超前电流;负载为容性负载时,电流超前电压;负载为纯阻性负载时,电流与电压同相.

什么是滞后的功率因数啊

在交流电中,以电压为基准,电流的相角比电压的相角拖后一个角度,就叫电流滞后于电压,电压和电流滞后角度的COSф就是功率因素,因为电流滞后于电压,就是滞后的功率因数.这种现象一般出现在电感回路中,电感回

功率因数λ=0.866(滞后)中的滞后是电流滞后电压还是电压滞后电流啊?

我们所说的功率因数的滞后都是电流滞后电压