Kolmogorov-Smirnov 检验中如何知道数据是否符合正态分布

来源：学生作业帮助网编辑：作业帮时间：2024/11/19 01:17:12

Mann-Whitney检验考察两个样本是否来自相同的总体,主要用于考察两个样本的位置参数（例如中位数）是否相同,要求样本是有序等级变量或连续型变量；Kolmogorov-Smirnov检验考察两个样

样本例数大于20000看第一个,小的看第二个

恩,成立.只要p值大于0.05就说明样本的总体符合正态分布.

SPSS将其归入非参数检验中,按以下步骤：Analyze>NonparametricTests>LegacyDialogs（低版本SPSS这一步不存在）>1-SampleK-S.可以同时分析四个分布.

以第二个为准,第一种方法是参数检验,而第二种是非参数检验,第一种是在知道总体分布的情况下做的,第二种是在不知道总体分布的情况进行的检验,而且大多数的检验,我们都是不知道总体分布到底是什么才做的K-S检

两者个考察样本量不一样SAS中规定:当样本含量n≤2000时,结果以Shapiro–Wilk(W检验)为准,当样本含量n>2000SPSS中则这样规定:(1)如果指定的是非整数权重,则在加权样本大小位