离散型变量在matlab程序设计中的ga函数中怎么填写取值范围

离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得.反之,在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量

Explicitsolutioncouldnotbefound意为解的方案没找到,也就是说matlab给不出符号解,你的这个方程确实无人可解,包括牛顿!除非你给出x的值,你这个方程是超越方程,无法给出

离散型因为无法用公式准确表达出变化规律

统计学离散型变量和连续型变量有什么区别?在何种情况下可以编制单项式变量数列如果变量可以在某个区间内取任一实数,即变量的取值可以是连续的,这随机变量

先预置三个空矩阵,然后把每次循环的结果分别逐个加入这三个空矩阵.

clearall;closeall;ts=0.001;J=1/147;q=22/147;sys=tf(1,[J,q,0]);dsys=c2d(sys,ts,'z');[num,den]=tfdata(

离散型变量是统计学中一个重要概念,全称是离散型随机变量,是离散型与随机变量这两个概念合成的.随机取值的变量就是随机变量,随机变量分为离散型随机变量与连续型随机变量两种,随机变量的函数仍为随机变量.有些

如果不存在19.5岁那么就是离散变量..当然,19岁6个月可视为19.5岁

这个比较复杂你可以用多项式或者@if函数或者定义一个集来灵活的表示要看你的问题了比如(x-x1)(x-x2)=0或者定义一个0-1变量或者小于n的整数变量然后用嵌套的@if来表示这个本来就是比较灵活的

离散型随机变量　　随机取值的变量就是随机变量,随机变量分为离散型随机变量与连续型随机变量两种,随机变量的函数仍为随机变量.　　有些随机变量,它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列为有限个,这种随机变

首先前面那个,是有个公式的,在离散型二项式分布列中：E=np.而E(X)=x1p1+x2p2+...+Xnpn也是对的,但你发现没有两个方法算出来是一样的,np)=x1p1+x2p2+...+Xnpn

当x=1时概率=1/N第一次就抽到红球当x=2时第一次没抽到（抽到白球）（N-1）/N,第二此抽到（抽到红球）1/(N-1)所以概率为两次的积等于1/N当x=3时第一次抽到白球（N-1）/N,第二次抽

这是C语言还是什么语言啊?如果是C#或者java我倒是懂一点点可以帮到你再问：C语言再答：C我不懂咧不好意思帮不到哈。。

需要知道初始数值然后循环求解再问：如果在S函数中，离散系统怎样实现呢？初始值为0的话。程序怎么写？fork=1:1:2000T=0;T=T+J*T*U;end这样写在s中好像不能实现啊，在离散的s模型

解决方法1利用scatter函数画散点图2plot(x,y,'r.')例子：假如你有3个点：NoXY114225336那么代码如下x=[123]y=[456]plot(x,y,'r.')figures

用text命令

比如symsabc%先创建变量a=1;%这里随便定义的.b=2;c=3;cleara;%再删除变量a,bclearb;

matlab非线性的拟合有两个命令lsqcurvefit和lsqnonlin.这里用lsqcurvefit（lsqnonlin一样做）,先介绍下lsqcurvefit（原理是最小二乘法）已知数据点：x

这个一定要用遗传算法来做吗?目前我能找到的遗传算法程序似乎都不能处理整数约束.自己编程的话工作量比较大,我倒是有点兴趣,但实在没时间做. 建议可以试一下2014a新引入的函数intlinpr

如果你是想找一个三阶的多项式拟合你的离散数据的话,可以用PSO.直接用基础pso就可以,不过你的适应度函数是三维(因为是3阶的多项式),要利用你的数据编一个,常用的话就是差值平方和,就是fitness