离散型随机变量分布函数 左极限 右极限
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/24 18:21:38
P{X≠1}=1-P{X=1}=1-(F(1+0)-F(1-0))=1-(0.8-0.4)=0.6P{X再问:竖线表示的是什么意思?为什么要除?再答:没学过条件概率么?再问:哦!谢谢!
我也不是数学专业的,但提供我的理解如下,希望对你有所帮助:在这里我们定义分布函数(连续离散均适用):F(x)=P(X
ξ01234p0.090.260.350.260.04Eξ=1.9P(ξ=0)=0.5*0.5*0.6*0.6=0.09P(ξ=1)=2*0.5*0.5*0.6*0.6+2*0.5*0.5*0.4*0
因为不能保证X(k-1)
很明显是0啊再问:可是答案是2/3。。。再答:得敢于怀疑答案!连很多大学使用的某某出版社的《概率论与数理统计》,好像是第二章第一个例题,都犯了类似的错误,把F(x)和f(x)的表达式弄错了。至少我坚持
X的概率分布:P(X=0)=0.5P(X=1)=0.3P(X=3)=0.2
0.30.5
F(の)-F(の-0)F(の-0)代表在该点的左极限再问:怎么算的啊?再答:这个貌似是定义呢。书上绝对有的。要是你的书不好的话,那就看看考研复习全书吧,那上面有。你自己可以引申啊。在一个区间内,【a.
P(X=-1)=a;P(X=2)=1-a;已知P(X=2)=1/3;所以a=2/3
0再问:怎么得出的呢?再答:F(b)-F(a)=P(a
这算是一个三项分布吧样本值是0,1,2,0,2,1,对应的概率分别是theta,(1-2theta),theta,theta,theta,(1-2theta)似然函数就是得到这个样本的概率,由于每次抽
设Bi=第i个人获得资助款数额,P(Bi=0)=1/4P(Bi=5)=1/2,P(Bi=10)=1/4i=1,2,3A=B1+B2+B3,且Bi相互独立P(A=0)=P(B1=0∩B2=0∩B3=0)
如果可以,
再问:和我想法一样可是不会就这样写上去吧这样总是感觉不差点什么再答:我个人认为没什么的,从分布函数求分布列只能直接写。又不连续型随机变量。再问:好吧谢谢你啊
∑(k=1,∞)P(X=k)=1所以∑(k=1,∞)Aλ^k=1也就是A∑(k=1,∞)λ^k=1Aλ/(1-λ)=1A=(1-λ)/λ这里化简需要|λ|0所以A>0λ>0所以0
P{X=-2}=F(-2)-F(-2-0)=0.1-0=0.1;P{X=0}=F(0)-F(0-0)=0.4-0.1=0.3;P{X=1}=F(1)-F(1-0)=0.8-0.4=0.4;P{X=3}
中心极限定理(centrallimittheorem)是概率论中讨论××随机变量××序列部分和的分布渐近于正态分布的一类定理.这组定理是数理统计学和误差分析的理论基础,指出了大量随机变量近似服从正态分
对于老离散型随机变量,它的概率分布函数为F(x)=P(X
X123p3/89/161/16做法:这是一个离散随机变量的问题首先计算所有样本空间3个小球放入4各杯子有4*4*4种方法如果最大个数为1也就是说第一个小球有4种放法第二个有3种第三个有2种所以x=1
顾名思义.分布函数即描述随机变量的分布性质对于随机变量X其分布函数F(x)表示X