L27(3-13)有交互作用正交试验表如何设计

看交互作用的显著性,若结果报表的交互作用那一栏sig值小于0.05,则认为交互作用显著

我在你数据里看到了有两个ABACBCABC这些你是咋得到的啊?在多因素方差分析里,可以设置各因素之间的交互作用.再问：我是先选择L27(3)13正交表，按照有交互作用的三因素三水平预先设计好表头。启动

以三因素实验设计为例好了,AxBxC,主效应：三个.（有几个因素就有几个主效应.）交互作用：AB、AC、BC、ABC四个.（其实就是排列组合）简单效应是一个因素在另一个因素不同水平上的效应.

试了试,直接键入就可以了,键盘上有这个符号的.

当然有啊如果是二者直接相结合就做免疫共沉淀如果是一个调控另一个表达量就将一个抑制或者升高然后检测另一个表达量再问：免疫共沉淀不是用来测定蛋白之间的相互作用的吗再答：也能钓出来和蛋白结合的RNADNA什

交互起码是两个因素的只能说是两个因素(或者更多个)的交互作用一般来说3个因素已经够多了再多的话在解释上就困难了你说的2*3的设计只有一个两因素的交互作用三因素实验设计的话在理论上有3个两因素交互作用和

不用担心,你做交互作用分析,不用重新做实验,原来的结果可以使用.处理交互作用的方法是生成新变量,就是你所说的“A*B”,换句话说,交互作用的那个变量就是原来变量A和B的乘积.但是在分析交互作用的时候,

一因子对另一因子的不同水准有不同的效果.[心理学名词解释]是指,一个实验中有两个或两个以上的自变量,当一个自变量的效果在另一个自变量的每一个水平上不一样时,我们就说存在着自变量的交互作用.当存在交互作

去下载个正交实验助手,里面直接有L9-3-4,只要输入数据就行了,至于怎么分析,我也在找

这应该是属于自然理科类的吧?好像您没有把题目意思表达清楚,所以没办法帮您解答.建议补充一下资料.

因为有交互作用,所以不能光有单项因素A、B的数据,还得将有交互作用的A、B项的试验数据相乘后填入,该项反映了A、B的交互作用.

所谓交互作用,就是变量A对于结果的影响在变量B出现变化是也会出现变化.也就是说,可能在变量B较小时变量A与结果成正相关,而变量B较大时变量A与结果成负相关,这样画出来的图自然会是交叉的.这就叫交互作用

如果存在交互作用肯定要看简单效应检验,确定是那两个自变量水平处理存在显著性的差异.比如说A(A1,A2)XB(B1,B2)这两个自变量,那么要看A1B1,A1B2,A2B1,A2B2四种水平处理下的简

交互作用分析要有重复实验的.没有重复实验的话,组内误差也即Error的自由度df为0,导致后续的结果无法分析.一般解决的方法,就是补做重复实验.再问：那请问怎么补做重复实验？我上网搜着教程，结合课本的

首先是计算所需列数.五因素四水平,第一列是A,第二列B,交互项AB占第三、四、五列,第六列是C,第七八九列为AC交互项,第十列是D,第十一列是E.总共需要十一列.然后是选择合适的标准正交表.这里应该是

边际均值看你是在哪个领域的分析了,有些领域分析的边际均值没有什么实际意义所谓边际均值,就是在控制了其他因素之后,只是单纯在一个因素的作用下,因变量的变化,在普通的分析中,因变量的变化都是几个因素共同作

A,B,C三个因素,交互作用就有：AB,AC,BC还有一个ABC三者会产生的交互作用B答案是对的,主试对被试的影响,期待等因素会影响实验的准确性,进而影响内部效度,要相信自己哦~

正交实验设计当析因设计要求的实验次数太多时,一个非常自然的想法就是从析因设计的水平组合中,选择一部分有代表性水平组合进行试验.因此就出现了分式析因设计(fractionalfactorialdesig

只有自变量水平在两个或两个以上,且至少有一个变量有两个以上的水平时,才可能存在交互作用.因为交互作用是指一个变量的效应依赖于另一个变量.也就是说,至少要有两个处理,且其中一个处理至少要有两组以上的数据

应该是用方差分析我是初学者以我的经验看和楼上是一样的"多因素方差分析中可以判断是否存在变量之间的交互作用.在analyse——generallinearmodel——univariate"但是注意选择