landsat5数据量计算

一般像素点数据计算是这样的.彩色的是RGB基色组合而成的,所以一个像素大概有3bit；黑白则大概是1bit.数据量=像素点数*每个像素的字节数；

现在在做这方面的可以考虑使用改进型植被指数程序已编辑好再问：发了这么久你是唯一一个回答我的，谢谢==确实是使用MSAVI比较好，因为可以将土壤背景影响降到最低，对植被也敏感。只是纠结取哪几个波段来得好

音频数据量的计算,主要是考察音频数字化（录制音频）的过程而产生的数据量.涉及到如下参数：（1）采样频率（可理解为：1秒钟采集多少个样本）；（2）采样精度,又叫做量化位数（可理解为：每个样本用多少位二进

用时间序列（TimeSeries）看下过程是不是稳定的,然后再用相关分析看下是不是相关的.再用qqplot看下是不是同分布.至于Chi-squaretest,t-test,z-test,ANOVA用处

按波段通道数量可分为多波段遥感影像和单波段遥感影像.比如常用的landsat5的TM影像就是多通道遥感影像它有7个波段.在不合的波段地物会有不合的反射率可以作为地物分类的一个根据.采取多波段的遥感数据

您把数据Copy粘贴到Minitab的表格中,记得一列只能放一个项目,并且在第一行命名,然后再点击统计----质量工具-----能力分析-----正太,然后了键入相应规格公差即可出图,图表出来后就可以

该是答案有误了!2、选A（取样频率为44.1kHz,表示每秒钟取样44100次）采样率44.1K,乘以每个样本的bit数16,双声道再乘以2,10分钟就是60秒.再把bit换算成Byte的话,要除以8

图像大小=垂直分辨率*水平分辨率*数据深度（位数）/8水平分辨率=2.5*1024*1024/1024/（16/8）=2.5*512=1280再问：正确答案是1280OK的为什么还要除以8哦除以16可

不相等道理很简单硬盘被划分成很多磁道（同心圆）这些同心圆又被划分为大小相同的扇区因为这些磁道越往外越长,所以可以划分的扇区也更多,这样容量自然越大

假设数据在AB两列,那么9月1日A出现的次数的公式：=sumproduct((A1:A100=41518)*(B1:B100="A"))9月2日A出现的次数的公式:=sumproduct((A1:A1

256×512×（3×8bit）÷8=393216（B）=384（KB）数据量可以理解为描述该1、横向分辨率×纵向分辨率=格子的总数2、每格的描述数量=颜色数×颜色表示

（1）800*600的16位bmp图像800*600/2=234.375K（2）400*300的256色bmp图像400*300=117.1875K（3）400*300的单色bmp图像400*300/

10M

像数X色彩位数.例如：11024×768像数64K色（16位）图片,其数据量BMP格式（未加工）下＝1024×768×2B＝1.5MB.

通常可按453组合,以10月的TM图像为例.图上上山地、丘陵、平原台地等喀斯特地貌景观及各类用地影像特征分异清晰.成像时期晚稻接近收获,且稻田中不存积水,因此耕地类型中的水田色调呈粉红色；旱地由于作物

没有压缩那么就是位图文件(BMP),那么1024*768*（24/8）=2.36M再加上其他文件信息约2.5-2.8M之间

数据传输率=采样频率*量化位数*声道数/8=22.05*16*2/8=88.2KB/s1秒钟数据量=88.2KB/S*1S=88.2KB1分钟数据量=60*88.2=5292KB大约为5.17MB

假设数据在A列可以在B1单元格输入公式=OFFSET($A$1,ROUNDUP(ROW()/3,0)-1,)或=OFFSET($A$1,INT((ROW()-1)/3),)

eads是指测出来的序列.M、G等都是和数学单位一样的.数据量1G指1G个碱基,*Mreads指*百万条reads.

采样位数*采样频率*双声道*一分钟/8/1024/1024=16*22050*2*60/8/1024/1024=5.04m