lingo里的 相关系数
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/29 23:32:00
conv?
这个不是一句话可以说清楚的建议你找个教程把集定义和集循环函数以及例子都好好看看就懂了set的作用就是把同类的元素集合到一起组成一个集然后可以用集循环函数方便的操作定义写在set段比如sets:set1
那是因为CORREL()是n-1分之一,而COVAR()是n分之一以你的例子来看共5个样本点,所以把COVAR()乘以5/4,就能得到CORREL()了
所谓“相关系数”,其完整的名称应该是“简单线性相关系数”,描述的是两个变量线性相关的程度,其公式如下面图片,并没有你所谓的“曲线相关的相关系数”的!\x0d另外有“多重相关系数”的,是多元线性回归里的
1.相关系数只能说明关性的强弱,没有方向性的.比较(A、B、C)->Y的影响力,应进行多元线性回归分析,比较标准化回归系数大小.2.要证明A、B、C是Y的影响因素,只用相关分析得出显著相关,是不够的.
楼上的回答没问题,用的破解版的话,运行了以后,点回命令框,选择程序菜单里面的变程就出来了
相关系数就用命令corrcoefmin(min(corrcoef(x1,x2)))就是x1,x2之间的相关系数.比如t=(1:0.1:100)';w=2*pi;x1=sin(w*t)+randn(si
由两个变量所描成的点分布在某一曲线附近,那么我们就说这两个变量具有相关关系.
就是等号前面少了两个右括号最后多了右括号你要注意逻辑关系否则你这样写就是对约束求和了这算什么意思不要以为你把所有括号都写配对就是对的了
课程设计选题(10):生产调运问题某建筑公司有5个施工项目准备开工,该公司有两个金属构件生产车间,有两个仓库,内存3种规格钢材,1种规格塑钢门窗(成套使用).仓库的钢材品种及拥有量见表12,构件车间生
model:sets:para/1..3/:y;warehouses/wh1..wh3/:capacity;vendors/v1..v4/:demand;links(warehouses,vendor
首先有偏导,则偏导为0点才可能极值点这样求出选项中的4个点有一个Hessian矩阵(事实上算是误译,应为Hesse矩阵)H>0极小点H
这个links只是一个名称而已你可以换成其他你需要的名字lingo里面的派生集就相当于构成一个m*n的集合比如set1是一个m维集合set2是一个n维集合那么links(set1,set2):x;就表
如果能求出协方差肯定方差是存在的,你好好看看协方差和方差的定义Cov[X,Y]=E[(X-ux)(Y-ux)]Var[X]=E[(X-ux)^2]你觉得如果Cov存在Var会不存在吗?
稍微变换一下就可以了如果A1>500,则A2-600
每句最后加分号目标函数那句是min=就行了然后你要知道你的所有变量是不是都是非负的如果不是的话需要单独说明
Var(X)我算的是:2
相关系数有如下几种:1、简单相关系数:又叫相关系数或线性相关系数.它一般用字母r表示.它是用来度量定量变量间的线性相关关系.2、复相关系数:又叫多重相关系数.复相关是指因变量与多个自变量之间的相关关系
不是这样的.相关系数是一个统计意义的值,范围是[-1,1].照你的说法,一条曲线波动1的话另一条波动0.92时相关系数等于0.92.那么一条曲线波动1的话另一条波动2,相关系数岂不是变成2了吗,都超出
a=@if(x1*4+x2*6#eq#100,0,1).